Chiến lược & Giải pháp

Bài toán không phải tạo thêm thật nhiều chuyển đổi, mà là tăng tỷ trọng lead có giá trị. SEONGON định nghĩa lại chuyển đổi chính, tách nhóm sản phẩm theo hiệu suất và phân bổ phần lớn ngân sách cho các nhóm chủ lực, giúp Google Shopping gắn chặt hơn với mục tiêu bán hàng.

1. Đo lường lại những chuyển đổi thực sự có giá trị

Sau khi nghiên cứu kỹ về hoạt động kinh doanh và chiến dịch quảng cáo hiện tại của doanh nghiệp nội thất, SEONGON hiểu rõ những thách thức mà doanh nghiệp đang gặp phải đồng thời đưa ra những giải pháp hiệu quả nhất. Cùng xem SEONGON đã làm những gì để dự án của doanh nghiệp đạt thành công nhé!

Qua quá trình nghiên cứu tài khoản quảng cáo của doanh nghiệp nội thất, SEONGON nhận thấy cấu trúc chiến dịch Google Shopping hiện tại chưa được tối ưu. Việc gộp toàn bộ sản phẩm vào một chiến dịch duy nhất gây ra nhiều khó khăn trong việc quản lý và đánh giá hiệu quả. Cụ thể: Khó khăn trong việc theo dõi hiệu suất: Không thể xác định chính xác hiệu quả của từng nhóm sản phẩm, dẫn đến khó khăn trong việc phân bổ ngân sách và tối ưu hóa chiến dịch.

Khó khăn trong việc quản lý sản phẩm: Việc cập nhật thông tin sản phẩm, đặc biệt là khi hết hàng, trở nên phức tạp và dễ xảy ra sai sót.

Phân chia chiến dịch theo hiệu suất: Tách riêng các chiến dịch cho các nhóm sản phẩm có hiệu suất cao (CPA thấp, ROAS cao) và hiệu suất thấp.

2. Phân nhóm sản phẩm theo hiệu suất kinh doanh

Phân chia chiến dịch theo lợi nhuận: Tạo các chiến dịch riêng biệt cho các sản phẩm có lợi nhuận cao, trung bình và thấp.

Việc phân chia dựa trên mục tiêu và chiến lược của doanh nghiệp tại từng giai đoạn. SEONGON đã áp dụng chiến lược phân bổ ngân sách ưu tiên 90% cho nhóm sản phẩm chủ lực và bán chạy, 10% cho các sản phẩm có hiệu suất kém hơn.

Chất lượng dữ liệu không đồng đều: Thông tin sản phẩm trên nguồn cấp dữ liệu chưa được chuẩn hóa, thiếu chính xác và chi tiết.

Khó khăn trong việc quản lý: Việc cập nhật và chỉnh sửa thông tin sản phẩm gặp nhiều khó khăn do cấu trúc website hiện tại.

Để khắc phục những hạn chế trên và nâng cao hiệu quả của chiến dịch Google Shopping, SEONGON đề xuất giải pháp tạo nguồn cấp dữ liệu bổ sung và tối ưu hóa thông tin sản phẩm như sau: Tạo nguồn cấp dữ liệu bổ sung: Thay vì sử dụng nguồn cấp dữ liệu gốc, SEONGON đã tạo xây dựng một nguồn cấp dữ liệu mới, độc lập với nguồn cấp dữ liệu hiện tại của website. Nguồn cấp dữ liệu này sẽ được cấu trúc theo đúng chuẩn của Google Merchant Center, đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của thông tin sản phẩm.

3. Ưu tiên ngân sách cho danh mục chủ lực

Bằng cách này, SEONGON có thể dễ dàng cải thiện chất lượng nguồn cấp mà không cần chỉnh sửa website. Nhãn tùy chỉnh được thêm vào để quản lý và kiểm soát hiệu suất tốt hơn.

Tối ưu hình ảnh sản phẩm: Hình ảnh không chứa lớp phủ văn bản. Tập trung vào sản phẩm chính, hạn chế các yếu tố phụ. Hình ảnh phải phù hợp với tiêu đề sản phẩm, đảm bảo màu sắc, số lượng, và đặc điểm hiển thị chính xác.

Qua quá trình nghiên cứu tài khoản quảng cáo của khách hàng, SEONGON còn nhận thấy một số vấn đề lớn: Từ khóa rác xuất hiện nhiều: Tài khoản đang bị lãng phí ngân sách vào những từ khóa không liên quan, không mang lại chuyển đổi.

Chưa có chiến lược phủ định từ khóa rõ ràng: Việc này khiến cho các quảng cáo hiển thị không đúng mục tiêu.

4. Mở rộng quy mô sau khi chất lượng Lead được kiểm chứng

Tối ưu hóa tiêu đề và mô tả sản phẩm: Tập trung vào thông tin chính như loại sản phẩm, kích thước, màu sắc, thương hiệu. Tránh các từ khóa không liên quan, các từ khóa chung chung hoặc không chính xác. Giảm thiểu rủi ro trong trường hợp không thể loại bỏ hoàn toàn từ khóa rác, SEONGON sử dụng mô tả sản phẩm giống với tiêu đề để giảm thiểu khả năng kích hoạt quảng cáo không mong muốn.

Đặt lịch phủ định từ khóa định kỳ: Giai đoạn đầu team thường xuyên cập nhật và bổ sung danh sách từ khóa phủ định để đảm bảo hiệu quả tối ưu. Giai đoạn sau, khi tài khoản đã được tối ưu hóa, tần suất cập nhật sẽ giảm dần.

Để tối ưu hóa Google Shopping, SEONGON triển khai song song chiến dịch Dynamic Remarketing. Chiến dịch này

tiếp thị lại khách hàng bằng chính nguồn cấp sản phẩm đã xem , giúp cá nhân hóa trải nghiệm tiếp cận và gia tăng khả năng chuyển đổi. Đồng thời, team đã cài đặt bộ lọc loại bỏ các tệp khách hàng không tiềm năng (ví dụ, những người rời khỏi web sau 3 giây) nhằm tối ưu hóa nguồn ngân sách quảng cáo và tập trung vào đối tượng chất lượng hơn.

tập trung vào những chỉ số chuyển đổi có ý nghĩa hơn trong quá trình tối ưu chiến dịch.