|
Nguồn: An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied) – ahrefs.com Miễn trừ trách nhiệm: Nội dung, kiến thức và phương pháp trình bày trong bài viết thuộc về tác giả gốc. Do đặc thù phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI và SEO, một số thông tin có thể đã thay đổi hoặc không còn phù hợp tại thời điểm bạn đọc. Vui lòng tham khảo nguồn gốc và kiểm chứng thông tin trước khi áp dụng vào thực tế. Bản dịch này được thực hiện với mục đích chia sẻ và tham khảo, không thay thế cho tư vấn chuyên môn. |
Google đang chuyển mình nhanh chóng sang một trải nghiệm tìm kiếm mới – thông tin được tổng hợp và trả lời ngay trong mục AI Overviews. Thay vì trả về danh sách kết quả thông thường, công cụ tìm kiếm này đang dần trở thành một cỗ máy trả lời thông minh, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và trình bày trực tiếp cho người dùng.
Trong bối cảnh đó, câu hỏi không còn là “liệu có nên tối ưu cho AI Overviews hay không”, mà nên là: “Nếu muốn thương hiệu tiếp tục hiện diện trên Google, bạn bắt buộc phải hiểu cách mà AI của Google lựa chọn nội dung để hiển thị”.
Để trả lời câu hỏi này, chúng tôi đã phối hợp với chuyên gia khoa học dữ liệu Xibeijia Guan, tiến hành phân tích dữ liệu từ hơn 75.000 thương hiệu nhằm xác định những yếu tố tìm kiếm có mối liên hệ chặt chẽ nhất với việc một thương hiệu được đề cập trong phần AI Overviews.
Chúng tôi sử dụng hệ số tương quan Spearman để đo lường mức độ liên hệ giữa các biến. Đây là một phương pháp thống kê thường được dùng để đánh giá mối quan hệ giữa hai tập dữ liệu, trong đó hệ số càng gần +1 thì mối tương quan dương càng mạnh.
Những phát hiện quan trọng:
Kết quả phân tích cho thấy, những tín hiệu off-site (ngoài website) có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến khả năng hiển thị trong AI Overviews. Cụ thể:
- Số lần thương hiệu được nhắc đến trên web (brand web mentions) là yếu tố có tương quan mạnh nhất, với hệ số Spearman lên tới 0.664, vượt xa các yếu tố khác.
- Trong khi đó, các liên kết trỏ về (backlinks), vốn từng là trụ cột trong SEO truyền thống nhưng chỉ đạt hệ số 0.218, cho thấy vai trò ngày càng giảm trong ngữ cảnh AI Overviews.
- Hai yếu tố off-site khác cũng có tương quan đáng kể là:
- Brand anchors (liên kết có chứa tên thương hiệu): 0.527
- Khối lượng tìm kiếm thương hiệu (brand search volume): 0.392
Ngoài ra, các yếu tố liên quan đến quảng cáo trả phí như lưu lượng truy cập từ quảng cáo chứa tên thương hiệu (branded ad traffic) 0.216 và chi phí quảng cáo thương hiệu (branded ad cost) là 0.215, đều chỉ cho thấy mức tương quan yếu, cho thấy rằng ngân sách quảng cáo không phải là yếu tố quyết định khả năng hiện diện trong AI Overviews.
Những thương hiệu có tần suất được nhắc đến cao nhất trên web có xác suất xuất hiện trong AI Overviews gấp 10 lần so với nhóm kế tiếp. Tuy nhiên, cũng có tới 26% thương hiệu không hề xuất hiện trong bất kỳ AI Overviews nào trong dữ liệu được phân tích.
Dù kết quả cho thấy có sự tương quan giữa các yếu tố và khả năng hiển thị, tương quan không đồng nghĩa với nhân quả (correlation ≠ causation). Điều này có nghĩa là việc một yếu tố có liên hệ mạnh không đảm bảo rằng nó là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến sự xuất hiện trong AI Overviews.
1. Phương pháp nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đặt mục tiêu phân tích các yếu tố liên quan đến “domain” và “từ khóa”, nhằm xác định mức độ tương quan của chúng với khả năng xuất hiện trong AI Overviews.
Các yếu tố thuộc về domain bao gồm:
- Domain Rating (DR)
- Số lượng referring domains
- Tổng số backlinks
- Lưu lượng truy cập từ quảng cáo (Ad traffic)
- Chi phí quảng cáo (Ad cost)
- URL Rating
Tất cả các yếu tố “domain” đều được liên kết với domain chính của thương hiệu, dựa trên dữ liệu được trích xuất từ Ahrefs Site Explorer thông qua Ahrefs API.
Các yếu tố thuộc về từ khóa bao gồm:
- Branded web mentions (số lượng đề cập đến tên thương hiệu trên toàn bộ web)
- Branded anchors (các đoạn văn bản chứa liên kết có chèn tên thương hiệu)
- Branded search volume (lượng tìm kiếm hàng tháng chứa tên thương hiệu)
Tất cả các yếu tố “keyword” đều được liên kết với từ khóa có lượng tìm kiếm cao nhất của domain đó. Chúng tôi lọc dữ liệu theo tiêu chí: chỉ chọn các domain có DR > 40, và từ khóa được chọn phải có ít nhất 800 lượt tìm kiếm/tháng. Dù phương pháp này không hoàn toàn chính xác tuyệt đối, nhưng nó hoạt động khá hiệu quả trong việc xác định những thương hiệu có độ nhận diện thật sự trên thị trường.
Sau bước lọc, chúng tôi tiến hành phân tích hàng triệu phản hồi từ AI Overviews để tìm kiếm các đề cập đến thương hiệu, sử dụng công cụ Ahrefs Brand Radar. Kết quả cho thấy, khoảng 26% thương hiệu không hề được đề cập, và chúng tôi tập trung phân tích ~74% còn lại, đây là những thương hiệu có ít nhất một lần được AI nhắc đến.
2. Hiện diện thương hiệu Internet là yếu tố then chốt để xuất hiện trong AI Overviews
Một trong những phát hiện quan trọng nhất từ nghiên cứu hơn 75.000 thương hiệu là: khả năng thương hiệu được đưa vào AI Overviews phần lớn được quyết định bởi cách thương hiệu ấy hiện diện trên toàn bộ internet, chứ không chỉ trên website chính thức của họ.
Ba yếu tố có mối tương quan mạnh nhất với việc thương hiệu được nhắc đến trong AI Overviews đều là các tín hiệu off-site, tức đến từ bên ngoài website của doanh nghiệp. Cụ thể:
- Branded web mentions: Số lần thương hiệu được nhắc đến trên các trang web khác, dù có liên kết hay không, là yếu tố có mức tương quan cao nhất (hệ số 0.664).
- Branded anchors: Các anchor text chứa tên thương hiệu, đạt hệ số tương quan 0.527.
- Branded search volume: Khối lượng tìm kiếm tên thương hiệu, tương quan 0.392.
Những con số này phản ánh xu hướng mà ngành SEO hiện đại đang chứng kiến rõ ràng: AI không chỉ đọc nội dung trên website của bạn, mà còn theo dõi toàn bộ hệ sinh thái thông tin mà thương hiệu bạn tạo ra và được nhắc đến.
Chia sẻ trong một nghiên cứu gần đây, Kevin Indig – chuyên gia tư vấn tăng trưởng tự nhiên đã chỉ ra rằng branded search volume là yếu tố dự đoán hiệu quả nhất cho khả năng một thương hiệu xuất hiện trong ChatGPT. Ông ghi nhận hệ số tương quan 0.334 giữa branded search volume và số lần chatbot AI đề cập đến thương hiệu.
Dữ liệu của chúng tôi thậm chí còn cho thấy mối liên hệ mạnh hơn, với hệ số 0.392. Điều này khẳng định vai trò của việc thương hiệu được người dùng chủ động tìm kiếm chính là một tín hiệu rõ ràng cho mức độ nhận diện và uy tín trong mắt công cụ AI.
Tuy nhiên, phát hiện đáng chú ý nhất lại đến từ yếu tố branded web mentions. Ngay cả khi không có liên kết (unlinked), những đề cập này vẫn thể hiện mối tương quan cao nhất với khả năng xuất hiện trong AI Overviews.
Ryan Law, Giám đốc Content Marketing tại Ahrefs, từng phân tích sâu sắc trong bài viết “GEO, LLMO, AEO… It’s All Just SEO”. Theo ông, trong khi những đề cập không chứa liên kết hầu như không tác động nhiều đến SEO truyền thống, chúng lại đóng vai trò rất quan trọng đối với GEO (Generative Engine Optimization).
Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) không hoạt động dựa trên các chỉ số kỹ thuật như backlink hay domain authority. Thay vào đó, chúng xây dựng “bức chân dung” thương hiệu thông qua ngôn ngữ: từ tần suất tên thương hiệu được đề cập, chủ đề đi kèm, cho đến ngữ cảnh sử dụng.
Nói cách khác, AI đánh giá thương hiệu dựa trên cách mà cộng đồng, truyền thông và người dùng nói về bạn, chứ không chỉ dựa vào cách bạn xây dựng website của mình. Điểm đáng lưu ý là cả ba yếu tố có tương quan cao nhất với AI Overviews đều là các dạng biến thể của một tín hiệu cốt lõi: tên thương hiệu.
Điều này không quá bất ngờ nếu chúng ta nhìn vào cách mà các mô hình AI như Google AI Overviewss hay ChatGPT được huấn luyện. Chúng được “nuôi” từ kho dữ liệu văn bản khổng lồ của toàn bộ internet và hoạt động như những hệ thống dự đoán ngôn ngữ. Khi một thương hiệu được nhắc đi nhắc lại, trong những ngữ cảnh rõ ràng và đáng tin cậy, AI sẽ có nhiều cơ sở để đưa thương hiệu đó vào phần tổng hợp trả lời.
Do đó, chiến lược SEO trong kỷ nguyên AI không thể chỉ xoay quanh website mà phải mở rộng thành chiến lược thương hiệu toàn diện: từ việc được nhắc đến trên các bài viết báo chí, blog, mạng xã hội, đến việc xây dựng các nội dung giúp thúc đẩy nhu cầu tìm kiếm thương hiệu.
Nếu bạn muốn thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews, đừng chỉ tập trung vào việc tối ưu hóa kỹ thuật onpage hay gia tăng số lượng backlink. Hãy đầu tư để thương hiệu bạn được nhắc đến một cách tự nhiên, đáng tin cậy và nhất quán trên nhiều nền tảng. Bởi trong mắt AI, thương hiệu không phải là thứ bạn tự khẳng định, mà là thứ thế giới nói về bạn.
3. Các chỉ số liên kết chỉ có tương quan yếu với khả năng hiển thị trong AI Overviews
Khi phân tích yếu tố nào thực sự thúc đẩy khả năng thương hiệu được đề cập trong AI Overviews, một điều đáng chú ý đã xuất hiện: các chỉ số liên quan đến liên kết vốn từng được xem là trụ cột trong SEO truyền thống lại không còn giữ vai trò trung tâm trong ngữ cảnh AI.
Kết quả nghiên cứu cho thấy mối tương quan giữa các chỉ số liên kết (link metrics) và tần suất thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews chỉ ở mức từ trung bình đến yếu:
- Domain Rating – chỉ số đo lường mức độ uy tín của tên miền: hệ số tương quan 0.326
- Số lượng referring domains – số lượng tên miền trỏ về: 0.295
- Tổng số backlinks – tất cả các liên kết đến website: chỉ đạt 0.218
Dù các con số này vẫn cho thấy có mối liên hệ nhất định, nhưng so với các yếu tố liên quan đến đề cập thương hiệu (brand mentions), chúng thể hiện ảnh hưởng kém rõ rệt hơn nhiều.
Phát hiện này cũng đồng điệu với nghiên cứu do Seer Interactive thực hiện. Trong nghiên cứu đó, Seer phân tích nhiều yếu tố như từ khóa, số lượng backlink, domain authority và đặc điểm của các kết quả tìm kiếm trên Google và Bing, nhằm tìm hiểu lý do tại sao một số thương hiệu được đề cập trong ChatGPT.
Kết luận từ phía Seer càng củng cố thêm quan điểm trên:
- Domain rank chỉ có mức tương quan khoảng 0.25
- Backlinks gần như không tạo ra sự khác biệt đáng kể – hệ số tương quan chỉ ở mức 0.10
Ngược lại, các tín hiệu liên quan đến từ khóa và nội dung tìm kiếm lại cho thấy sức ảnh hưởng lớn hơn đến khả năng thương hiệu được đề cập trong môi trường AI. Từ các dữ liệu này, chúng ta có thể nhận ra một sự dịch chuyển rõ ràng trong cách mà các hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đánh giá thương hiệu.
Không giống như các thuật toán xếp hạng truyền thống vốn đề cao hệ thống liên kết, AI ngày nay ưu tiên các yếu tố ngôn ngữ. Cách thương hiệu được nhắc đến, xuất hiện trong văn bản, cùng với các ngữ cảnh liên quan mới là yếu tố định hình độ tin cậy và sự hiện diện của thương hiệu trong thế giới tìm kiếm do AI dẫn dắt.
Nói một cách trực diện hơn: backlink vẫn quan trọng trong SEO truyền thống, nhưng trong môi trường AI Overviews, chỉ số liên kết không phải là chìa khóa quyết định. Điều này không có nghĩa rằng các chiến lược xây dựng liên kết (link building) đã lỗi thời. Chúng vẫn là một phần quan trọng trong việc cải thiện thứ hạng truyền thống trên SERPs.
Tuy nhiên, nếu mục tiêu của bạn là gia tăng mức độ hiện diện trong AI Overviews thì việc tập trung vào độ phủ thương hiệu (brand presence) sẽ mang lại giá trị bền vững hơn. Các thương hiệu cần đầu tư vào chiến lược nội dung và truyền thông có khả năng lan tỏa tự nhiên, tạo ra nhiều đề cập đáng tin cậy trên các nền tảng bên ngoài. Đây là cách duy nhất để “xuất hiện trong tâm trí” của AI, thay vì chỉ phụ thuộc vào mạng lưới liên kết kỹ thuật.
Cùng với đó, Branded traffic hay lưu lượng truy cập tự nhiên đến từ các từ khóa có chứa tên thương hiệu thường được xem là một trong những tín hiệu thể hiện độ nhận diện và sức mạnh thương hiệu trong mắt người dùng. Ví dụ, khi ai đó tìm kiếm “SEONGON SEO” hay “giải pháp Digital SEONGON”, đó chính là branded traffic. Tuy nhiên, khi nhìn dưới góc độ khả năng xuất hiện trong AI Overviews, branded traffic không có tác động lớn như nhiều người vẫn nghĩ.
Dữ liệu từ nghiên cứu hơn 75.000 thương hiệu cho thấy: branded traffic chỉ có hệ số tương quan 0.274 với việc được đề cập trong AI Overviews – một con số khá khiêm tốn nếu so với các tín hiệu khác như đề cập thương hiệu trên web (0.664) hay anchor text thương hiệu (0.527).
Về mặt lý thuyết, có nhiều lý do để tin rằng branded traffic ảnh hưởng đến AI Overviews. Bởi lẽ, hệ thống AI của Google không hoạt động tách biệt mà kế thừa dữ liệu từ hệ thống xếp hạng tìm kiếm truyền thống, nơi mà các yếu tố như lượt truy cập, thời gian trên trang hay tỷ lệ thoát vẫn đóng vai trò nhất định.
Thậm chí, trong các tài liệu nội bộ bị rò rỉ gần đây từ Google, có dấu hiệu cho thấy các tín hiệu hành vi người dùng, bao gồm traffic vẫn được hệ thống ranking của họ tính đến. Tuy nhiên, dữ liệu thực tế lại đang vẽ nên một bức tranh khác: AI Overviews không đánh giá cao branded traffic bằng các tín hiệu văn bản, chẳng hạn như số lần thương hiệu được nhắc đến, hoặc cách tên thương hiệu xuất hiện trong văn cảnh phù hợp.
4. Quảng cáo không phải là tấm vé vào AI Overviews
Một giả định phổ biến trong giới marketer là: chi ngân sách lớn cho quảng cáo sẽ giúp thương hiệu dễ dàng xuất hiện trước mắt người dùng hơn kể cả trong AI Overviews. Nhưng thực tế lại không đơn giản như vậy.
Nghiên cứu cho thấy mức tương quan giữa quảng cáo và khả năng được AI đề cập là rất yếu:
- Branded ad traffic – lưu lượng truy cập từ quảng cáo chứa tên thương hiệu: hệ số 0.216
- Branded ad cost – tổng chi phí quảng cáo thương hiệu: hệ số 0.215
Điều này có nghĩa là, ngay cả khi thương hiệu đầu tư mạnh vào quảng cáo, AI Overviewss vẫn có xu hướng bỏ qua nếu thương hiệu không có sự hiện diện tự nhiên và đáng tin cậy trong các nội dung trên web.
Hiện tại, AI Overviews vẫn chưa phải là một không gian thương mại hóa mạnh mẽ của Google. Patrick Stox – chuyên gia tư vấn sản phẩm tại Ahrefs từng nhận định: “Có một điều đáng chú ý là: 71.67% truy vấn có AI Overviewss không có dữ liệu CPC (giá mỗi click). Điều này chứng tỏ hầu hết các tìm kiếm có AIO không hề được Google kiếm tiền từ quảng cáo. Không lạ gì khi hầu như chưa ai nhìn thấy quảng cáo xuất hiện trong phần này.”
Thực tế là AI Overviews đang được thiết kế như một không gian cung cấp thông tin tối ưu, hạn chế tối đa việc người dùng phải nhấp chuột ra ngoài. Chính vì vậy, nếu quảng cáo không tạo ra lượt click, thì về mặt hiệu quả, nó cũng không đủ hấp dẫn với nhà quảng cáo và vì thế, Google chưa thật sự đẩy mạnh việc tích hợp quảng cáo vào AI Overviews.
Quảng cáo có còn cơ hội xuất hiện trong AI Overviews? Câu trả lời là “Có”. Google hiện đã và đang thử nghiệm tích hợp quảng cáo tìm kiếm (Search Ads) và quảng cáo mua sắm (Shopping Ads) vào AI Overviews trong một số truy vấn cụ thể. Đây có thể là bước khởi đầu cho việc thương mại hóa phần AI trả lời, đặc biệt là trong các lĩnh vực có tiềm năng chuyển đổi cao như thương mại điện tử, du lịch hoặc y tế.
Tuy nhiên, cho đến thời điểm hiện tại, các tín hiệu từ quảng cáo trả phí vẫn chưa phải là yếu tố quyết định trong việc thương hiệu được AI đưa vào Overviews. Chúng ta vẫn cần có những nghiên cứu và phân tích trong thời gian tới.
5. Thương hiệu được nhắc nhiều trên web sẽ chiếm sóng AI Overviews gấp 10 lần
Phân tích dữ liệu cho thấy có mối liên hệ chặt chẽ giữa số lượng branded web mentions (lượt nhắc đến thương hiệu trên internet) và tần suất thương hiệu xuất hiện trong AI Overviews của Google.
Kết quả nổi bật là Top 25% thương hiệu có lượng đề cập cao nhất trên web (từ 75 – 100%) xuất hiện trung bình 169 lần trong AI Overviews. Con số này cao gấp 10 lần so với nhóm kế tiếp (50 – 75%), vốn chỉ có trung bình 14 lần xuất hiện.
Trong khi đó, hai nhóm dưới cùng (0 – 50%) gần như “vô hình” với AI, với số lần xuất hiện chỉ từ 0 đến 3. Có thể hiểu đơn giản nếu thương hiệu bạn không được nhắc đến thường xuyên trên web, bạn sẽ khó có cơ hội góp mặt trong câu trả lời của AI, bất kể sản phẩm hay dịch vụ của bạn có chất lượng ra sao.
Điều này phản ánh một vòng lặp đã quen thuộc trong SEO:
Được nhắc đến nhiều → Được AI chọn nhiều hơn → Lại càng được nhắc đến nhiều hơn.
Nói cách khác, AI không tạo ra sân chơi bình đẳng, mà củng cố lợi thế cho các thương hiệu vốn đã có sức ảnh hưởng mạnh mẽ trên môi trường số. Đây là một cuộc chơi mang tính “winner takes all” – người chiến thắng sẽ tiếp tục thống trị.
6. Cách theo dõi mức độ hiện diện của thương hiệu bạn trên AI Overviews và kết quả tìm kiếm
Để kiểm tra xem thương hiệu của bạn đang hiện diện ra sao trong mắt AI và người dùng, bạn có thể thực hiện theo 3 bước sau:
1. Theo dõi thương hiệu trong AI Overviews
- Truy cập Ahrefs Brand Radar.
- Chọn tab “Google AI Overviewss”.
- Nhập tên thương hiệu của bạn.
- Ở dropdown, chọn “Keyword OR AI Overviews”.
- Công cụ sẽ hiển thị số lần thương hiệu được AI nhắc đến, cùng với biểu đồ xu hướng theo thời gian.
2. Theo dõi số lần thương hiệu được nhắc đến trên web
- Vẫn trong Ahrefs Brand Radar.
- Chuyển sang tab “Web visibility”.
- Nhập tên thương hiệu.
- Chọn mục “Total” để xem tổng số lượt đề cập và xu hướng tăng/giảm theo thời gian.
3. Theo dõi branded keywords và khối lượng tìm kiếm
- Quay lại tab “Search demand”.
- Nhập tên thương hiệu.
- Xem danh sách các branded keywords đang được tìm kiếm.
- Chọn mục “Total” để theo dõi số lượng từ khóa đang được tìm.
- Chọn “Search volume” để xem mức độ quan tâm của người dùng theo thời gian.
7. Điều gì sẽ đến tiếp theo?
Nếu bạn đang tìm cách đưa thương hiệu của mình xuất hiện trong AI Overviews – một tính năng mới đang dần định hình lại cách người dùng tiếp cận thông tin trên Google, dưới đây là những yếu tố cần ưu tiên hàng đầu:
1. Tăng cường đề cập thương hiệu trên web (web mentions)
Yếu tố có tương quan mạnh nhất với khả năng xuất hiện trong AI Overviews là số lần thương hiệu được đề cập trên các nền tảng ngoài website chính thức, với hệ số tương quan lên tới 0.664.
Chiến lược nên theo đuổi:
- Làm PR định kỳ để thương hiệu có mặt trên báo chí, blog, diễn đàn ngành,…
- Định vị vai trò chuyên gia qua bài viết chuyên môn, phỏng vấn, podcast,…
- Hợp tác nội dung với đối tác có độ phủ cao, đặc biệt là các kênh báo chí uy tín hoặc influencer ngành.
Mục tiêu ở đây không phải là đặt backlink, mà là khiến tên thương hiệu của bạn được nhắc đến một cách tự nhiên và có chủ đích trên không gian số.
2. Sử dụng anchor text chứa tên thương hiệu
Anchor text có chứa thương hiệu (ví dụ: “dịch vụ SEO của SEONGON”) có hệ số tương quan 0.527, một mức cao hơn rõ rệt so với các dạng anchor chung chung như “xem thêm” hay “click vào đây”.
Hành động cụ thể:
- Khi làm guest post, bài PR hay hợp tác nội dung, hãy chủ động đề xuất đặt liên kết với anchor chứa tên thương hiệu.
- Tránh các anchor không mang giá trị nhận diện, vì chúng không giúp củng cố sự liên kết giữa truy vấn AI và thương hiệu của bạn.
3. Tăng khối lượng tìm kiếm thương hiệu (branded search volume)
Branded search volume tức số lượng người dùng chủ động tìm kiếm tên thương hiệu, có hệ số tương quan 0.392. Dù thấp hơn 2 yếu tố trên, nhưng đây vẫn là một chỉ báo quan trọng cho thấy mức độ hiện diện của thương hiệu trong nhận thức người dùng.
Chiến lược thúc đẩy branded search:
- Chạy các chiến dịch nhận diện thương hiệu (brand awareness) gắn liền với thông điệp rõ ràng.
- Tận dụng YouTube, mạng xã hội và KOLs để lặp lại tên thương hiệu một cách tự nhiên, từ đó kích thích nhu cầu tìm kiếm trực tiếp.
4. Vượt qua “vách ngăn vô hình” (visibility cliff)
Một ngưỡng rất đáng chú ý: Nếu thương hiệu của bạn nằm trong 50% dưới cùng về tần suất được nhắc đến trên web, khả năng xuất hiện trong AI Overviews gần như bằng 0.
Mục tiêu chiến lược: Đảm bảo thương hiệu nằm trong top 25% về số lần được đề cập trên web, đây chính là “vạch đích” mà mọi nỗ lực xây dựng thương hiệu nên hướng đến nếu muốn hiện diện bền vững trên các kết quả tìm kiếm AI.
Dù AI Overviews vẫn đang là tính năng thử nghiệm và có thể bị thao túng bằng các thủ thuật kỹ thuật tạm thời, như nhiều chuyên gia đã cảnh báo, bao gồm Lily Ray hay Mark Williams-Cook, nhưng về dài hạn, chỉ có thương hiệu mạnh mới giúp bạn đứng vững trong cuộc chơi AI search.
Trong môi trường tìm kiếm mới do AI chi phối, thương hiệu không chỉ là lợi thế mà là điều kiện cần để tồn tại. Khi các chiêu trò ngắn hạn dần vô hiệu, thương hiệu sẽ là nền tảng duy nhất giúp bạn duy trì khả năng hiển thị và tăng trưởng bền vững.
Nếu bạn muốn xây dựng chiến lược SEO phù hợp với bối cảnh AI và tối ưu hiện diện thương hiệu trong AI Overviews, đội ngũ chuyên gia của SEONGON luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn.
