Chuyên gia SEO tận dụng Deep Research tối ưu chiến lược SEO toàn diện

Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, mỗi tuần lại xuất hiện hàng loạt công cụ mới. Tuy nhiên, phần lớn trong số đó chỉ tạo ra hiệu ứng nhất thời rồi nhanh chóng rơi vào quên lãng. Chỉ một số rất ít thực sự tạo được dấu ấn, không chỉ thay đổi cách chúng ta làm việc mà còn tái định hình toàn bộ quy trình vận hành.

Deep Research của ChatGPT là một trong số những công cụ hiếm hoi như vậy. Đây không phải là một tính năng hỗ trợ thông thường, mà là một công cụ nghiên cứu cấp cao, cho phép thực hiện các tác vụ phân tích phức tạp một cách tự động, có hệ thống và có chiều sâu. Nó không thay thế hoàn toàn các công cụ SEO chuyên biệt hay phân tích thủ công, nhưng đóng vai trò như một “trợ lý chiến lược” đắc lực trong quy trình làm SEO hiện đại.

Bài viết này sẽ tập trung vào những lĩnh vực SEO mà Deep Research có thể tạo ra sự khác biệt rõ rệt, đồng thời hướng dẫn bạn cách bắt đầu ứng dụng nó.

1. Deep Research của ChatGPT là gì và vì sao đáng chú ý với giới làm SEO?

Vào đầu năm 2025, OpenAI chính thức giới thiệu Deep Research – một tính năng có khả năng hoạt động độc lập (agentic), đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu thông minh dành cho những công việc phức tạp. Không đơn thuần chỉ là một công cụ tìm kiếm hay một chatbot hỗ trợ thông tin, Deep Research được thiết kế để thực hiện các quy trình nghiên cứu nhiều bước trên web, sau đó tổng hợp lại thành các báo cáo chi tiết và có hệ thống.

So với trải nghiệm quen thuộc của ChatGPT-4o, Deep Research vượt trội ở chiều sâu và chất lượng phân tích. Thay vì phản hồi dựa trên kiến thức sẵn có hoặc tìm kiếm nhanh, nó tiếp cận vấn đề như một nhà nghiên cứu thực thụ. Công cụ này có thể khám phá nhiều nguồn dữ liệu cùng lúc, sàng lọc thông tin và đưa ra kết luận có dẫn nguồn minh bạch. Nhờ đó, người dùng không chỉ nhận được câu trả lời, mà còn có trong tay một bản phân tích logic, đáng tin cậy và có thể hành động ngay lập tức.

Với những chuyên gia làm SEO hoặc digital marketing, đây là một bước tiến lớn. Các tác vụ vốn tốn nhiều thời gian như phân tích đối thủ, nghiên cứu chủ đề (topical research) hay đánh giá thị trường nội dung giờ đây có thể được “ủy quyền” cho ChatGPT qua Deep Research và kết quả trả về mang tính chiến lược chứ không đơn thuần là dữ liệu thô.

2. Deep Research khác gì so với các công cụ AI nghiên cứu khác?

Để hiểu rõ giá trị của Deep Research, cần đặt nó cạnh các công cụ AI phổ biến khác hiện nay như DeepSeek hay Grok (phát triển bởi xAI). Dưới đây là bảng so sánh tổng quan theo các tiêu chí quan trọng khi dùng AI vào nghiên cứu, đặc biệt trong bối cảnh SEO và marketing:

Nhìn vào bảng trên, có thể thấy Deep Research không chỉ nổi bật về chiều sâu và chất lượng đầu ra, mà còn phù hợp với các quy trình SEO phức tạp đòi hỏi sự chính xác và hệ thống.

Khi thị trường AI trở nên bão hòa với hàng loạt công cụ mới ra mắt mỗi tháng, điều quan trọng không phải là bạn dùng công cụ nào – mà là bạn chọn công cụ nào phù hợp với đặc thù công việc của mình. Với SEO, nơi dữ liệu cần được kiểm chứng và tổ chức rõ ràng, Deep Research mang lại một lợi thế vượt trội.

Thực tế, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu độc lập, so sánh cách các nền tảng như ChatGPT, Perplexity, Google và Bing xử lý truy vấn, chọn nguồn tham khảo và trình bày câu trả lời. Kết quả cho thấy Deep Research không chỉ chính xác mà còn đáng tin cậy hơn trong các truy vấn chuyên sâu. Bạn có thể xem bản tổng hợp kết quả [tại đây].

Ngoài ra, nếu bạn đang làm việc trong các lĩnh vực nhạy cảm như tài chính, sức khỏe hay pháp lý (YMYL – Your Money or Your Life), chúng tôi khuyến nghị nên tham khảo thêm nghiên cứu về khả năng xử lý chủ đề YMYL của các công cụ AI, bao gồm cả ChatGPT và DeepSeek. Bài viết đầy đủ được chia sẻ [tại đây].

3. Chi tiết các chế độ của ChatGPT trong SEO

Hiện nay, ChatGPT cung cấp nhiều chế độ hoạt động khác nhau (hay còn gọi là các agent), mỗi chế độ có thế mạnh riêng phù hợp với từng loại nhiệm vụ. Vì vậy, để tận dụng hiệu quả, điều quan trọng là phải hiểu rõ điểm khác biệt cơ bản giữa các chế độ này.

Trong số đó, Deep Research nổi bật nhờ khả năng tự động hóa cao, phân tích sâu rộng và tập trung giải quyết những tác vụ SEO phức tạp mà các chế độ khác khó hoặc không làm được.

Dưới đây là bảng so sánh tổng quan các tác vụ SEO phổ biến giữa ba chế độ chính: Deep Research, ChatGPT tiêu chuẩn (Standard), và Operator (agent có khả năng tìm kiếm web đơn giản):

Giải thích chi tiết

• Deep Research được thiết kế để xử lý các nghiên cứu SEO mang tính chiến lược, đòi hỏi thu thập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thực tế khác nhau. Do đó, nó có thể thực hiện những nhiệm vụ toàn diện như phân tích đối thủ kỹ lưỡng, đánh giá chi tiết hồ sơ backlink, kiểm toán hệ thống internal link và phân tích sâu SERP. Đây là các bước then chốt giúp tối ưu hóa chiến lược SEO một cách bài bản.
• ChatGPT tiêu chuẩn thường dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện sẵn, không có khả năng truy cập web theo thời gian thực. Vì vậy, nó chỉ hỗ trợ được những tác vụ đơn giản hoặc cần tư duy tổng hợp dựa trên kiến thức có sẵn, như xác định từ khóa phổ biến hay cung cấp góc nhìn chung về đối thủ. Tuy nhiên, ở các nhiệm vụ đòi hỏi dữ liệu mới hoặc phân tích chi tiết, khả năng bị hạn chế.
• Operator là một agent mở rộng cho phép ChatGPT thực hiện các tìm kiếm web cơ bản và trả về kết quả nhanh. Nó thích hợp cho việc truy vấn thông tin ngắn hạn hoặc phân tích SERP ở mức độ đơn giản, nhưng không đủ khả năng để làm các nhiệm vụ phức tạp như kiểm tra backlink hay audit hệ thống internal link.

4. Cách ứng dụng Deep Research để tối ưu hiệu quả cho SEO

Trong bối cảnh SEO ngày càng cạnh tranh, việc phân tích đối thủ trở thành một bước quan trọng để phát triển chiến lược hiệu quả. Với tính năng Deep Research của ChatGPT, các công đoạn nghiên cứu truyền thống vốn phức tạp và tốn thời gian giờ đây được đơn giản hóa đáng kể. Hãy cùng tìm hiểu cách tận dụng công cụ này trong từng trường hợp cụ thể.

4.1. Phân tích đối thủ cạnh tranh một cách toàn diện

Trước đây, việc phân tích đối thủ thường đòi hỏi bạn phải sử dụng nhiều công cụ riêng biệt, mỗi công cụ đảm nhận một phần nhiệm vụ như ước lượng lưu lượng truy cập, kiểm tra backlink hay phân tích nội dung. Điều này không chỉ khiến bạn mất nhiều thời gian mà còn dễ dẫn đến việc khó tổng hợp và so sánh dữ liệu một cách hiệu quả.

Deep Research giúp giải quyết triệt để vấn đề này. Bạn chỉ cần cung cấp một lệnh (prompt) chi tiết, trong đó liệt kê các đối thủ cùng những khía cạnh bạn muốn đánh giá, còn lại Deep Research sẽ thực hiện toàn bộ công việc tự động và trả về báo cáo chi tiết.

Các bước thực hiện

Đầu tiên, hãy xác định danh sách các đối thủ bạn muốn phân tích, đồng thời thêm website của bạn vào để có thể đối chiếu trực tiếp. Để có cái nhìn sâu sắc và toàn diện, chúng tôi khuyến nghị phân tích đồng thời từ 2 đến 3 đối thủ chính.

Tiếp theo, bạn cần xác định rõ các yếu tố SEO trọng tâm để so sánh, có thể bao gồm sức mạnh tên miền và hồ sơ backlink, các từ khóa quan trọng và lưu lượng truy cập, chiến lược nội dung, SEO trên trang (on-page SEO), cũng như các yếu tố kỹ thuật như tốc độ tải trang và khả năng tối ưu di động.

Sau đó, bạn hãy xây dựng một prompt thật chi tiết và có cấu trúc rõ ràng, nhằm hướng dẫn Deep Research làm việc chính xác nhất. Ví dụ, trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi đã tạo prompt bao gồm các phần như hiệu suất SEO tổng thể, chiến lược từ khóa, hồ sơ backlink,… mỗi phần lại được phân chia thành các nhiệm vụ nhỏ cụ thể.

Mặc dù prompt có thể dài và phức tạp, nhưng chính sự chi tiết này giúp công cụ hiểu rõ yêu cầu và cho ra kết quả chất lượng hơn. Quá trình xử lý dữ liệu thường mất từ 5 đến 30 phút và diễn ra ở chế độ nền, do đó bạn có thể sử dụng thời gian này cho các công việc khác.

Đánh giá kết quả và ứng dụng:

Khi nhận được báo cáo, bạn sẽ có trong tay các dữ liệu phân tích sâu sắc, đồng thời những insight giá trị để điều chỉnh chiến lược. Một số ví dụ thực tế từ trải nghiệm của chúng tôi:

• Domain Authority và Backlinks: Báo cáo so sánh chi tiết về sức mạnh tên miền của từng đối thủ, ví dụ, đối thủ A sở hữu hơn 177 nghìn tên miền giới thiệu với độ uy tín cao trong lĩnh vực marketing, còn đối thủ B có 115 nghìn tên miền giới thiệu nhưng đến từ các blog chuyên ngành và trang giáo dục (.edu).
• Lưu lượng truy cập tự nhiên và thứ hạng từ khóa: Deep Research giúp ước lượng lượng traffic tự nhiên và xác định những trang hiệu quả nhất của đối thủ. Ngoài ra, nó còn liệt kê những từ khóa mà đối thủ đứng trong top 5 nhưng website bạn chưa có, từ đó phát hiện ra những khoảng trống cần bổ sung nội dung hoặc tăng cường đầu tư.
• Chiến lược nội dung: Báo cáo cung cấp cái nhìn về cách đối thủ xây dựng nội dung, ví dụ như đối thủ A tập trung vào bài viết hướng dẫn dài khoảng 2.500 từ nhắm tới từ khóa rộng, trong khi đối thủ B dùng phương pháp nghiên cứu dữ liệu để tạo nội dung, giúp thu hút nhiều backlink chất lượng.
• On-Page SEO và yếu tố kỹ thuật: Deep Research còn phân tích các thẻ tiêu đề và mô tả meta, tốc độ tải trang, độ thân thiện trên di động của đối thủ. Ví dụ, một số đối thủ đã sử dụng schema markup cho phần FAQ để hiển thị rich snippets trên kết quả tìm kiếm, hoặc có tốc độ tải nhanh hơn theo đánh giá của Google PageSpeed Insights.

Quan trọng hơn, công cụ không chỉ dừng lại ở việc liệt kê dữ liệu mà còn đưa ra các đề xuất chi tiết, rõ ràng giúp bạn tận dụng cơ hội tăng trưởng, như phát triển nội dung có mục tiêu, cải thiện tài sản dễ dàng nhận liên kết (linkable assets), khắc phục các điểm yếu về nội dung và thúc đẩy tương tác trên mạng xã hội.

4.2. Nghiên cứu chủ đề (Topical research)

Việc xác định những chủ đề đang được quan tâm mạnh mẽ và phát hiện các cơ hội từ khóa tiềm năng là nền tảng quan trọng trong bất kỳ chiến lược SEO thành công nào. Trong bối cảnh đó, ChatGPT Deep Research nổi bật như một công cụ tiên phong, giúp tối ưu hóa quá trình nghiên cứu chủ đề một cách nhanh chóng và sâu sắc hơn.

Thay vì phải mất hàng giờ đồng hồ để lướt qua các bài viết trên diễn đàn, blog hoặc thao tác nhiều lần với các công cụ nghiên cứu từ khóa truyền thống, bạn hoàn toàn có thể sử dụng Deep Research để khai thác những xu hướng nổi bật và các chủ đề mới phát sinh trong ngành một cách tự động và thông minh.

Để tận dụng tối đa công cụ này, bạn có thể áp dụng quy trình sau:

1. Bắt đầu với prompt rõ ràng và chi tiết

Một bản yêu cầu nghiên cứu có cấu trúc rõ ràng sẽ giúp Deep Research tạo ra báo cáo chuyên sâu, có tính tổng quan và đáng tin cậy. Trong đó nên bao gồm các trích dẫn từ các báo cáo ngành, nhận định chuyên gia, nghiên cứu học thuật và dự báo xu hướng. Ví dụ: “Hãy phân tích các xu hướng nổi bật trong lĩnh vực SEO năm 2025, dựa trên các báo cáo mới nhất, bài viết chuyên sâu và dự đoán của các chuyên gia hàng đầu.”

2. Chia nhỏ câu hỏi để đào sâu từng khía cạnh cụ thể

Việc phân tách prompt thành các câu hỏi phụ giúp công cụ hiểu chính xác những điểm bạn cần tập trung và từ đó cung cấp câu trả lời đúng trọng tâm hơn. Ví dụ bạn có thể hỏi:

• “Những đột phá quan trọng nào của Generative Engine Optimization (GEO) sẽ ảnh hưởng đến SEO trong năm 2025?”
• “Các thực hành tốt nhất dành cho content creator đã thay đổi như thế nào để thích nghi với xu hướng tìm kiếm do AI điều khiển?”
• “Xu hướng mới nào mà chuyên gia SEO không thể bỏ qua và ảnh hưởng ra sao đến chiến lược nội dung?”
• “Chuyên gia dự đoán điều gì về tương lai của GEO trong lĩnh vực SEO?”

3. Yêu cầu ví dụ và đề xuất cụ thể để đảm bảo tính ứng dụng cao

Để báo cáo không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn nên đề nghị Deep Research cung cấp các ý tưởng thực tiễn hoặc đề xuất hành động rõ ràng. Ví dụ: “Dựa trên phân tích về xu hướng GEO trong năm 2025, hãy gợi ý từ 3 đến 5 chủ đề blog có tiềm năng thu hút lưu lượng tìm kiếm cao trong môi trường tìm kiếm được AI hỗ trợ, đồng thời giải thích lý do phù hợp của từng chủ đề.”

Áp dụng cách làm này, chúng tôi đã nhận được những insight giá trị về công nghệ, xu hướng mới nổi, tác động đối với doanh nghiệp, quan điểm chuyên gia cũng như dự đoán chiến lược rõ ràng. Khi có kết quả, bạn có thể chọn lọc và vận dụng các thông tin phù hợp nhất để tối ưu chiến lược nội dung hiện tại.

Ví dụ thực tế cho thấy:

• Nếu báo cáo chỉ ra rằng các bài viết dạng “how-to” với hướng dẫn chi tiết từng bước đang được ưu tiên hiển thị trên kết quả tìm kiếm dạng AI (generative search), bạn nên tập trung phát triển thêm dạng nội dung này. Đồng thời, hãy áp dụng cách đánh dấu dữ liệu có cấu trúc như HowTo schema để giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn và tăng khả năng hiển thị.
• Ngoài ra, nếu Deep Research phát hiện các cụm từ khóa mới nổi hoặc các long-tail keyword rất cụ thể thường được người dùng hỏi AI, đó chính là những cơ hội vàng để bạn xây dựng nội dung nhằm khai thác lưu lượng tìm kiếm tiềm năng.

Kiểm chứng và theo dõi hiệu quả trên Google

• Bạn có thể sử dụng công cụ AI Overviews Tracker của SE Ranking để theo dõi các từ khóa xuất hiện trong AI Overviews, biến động của chúng theo thời gian, đồng thời xác định nguồn nào đang được AI trích dẫn trong đoạn snippet.
• Sự phối hợp giữa ChatGPT Deep Research và SE Ranking tạo nên một bộ công cụ mạnh mẽ, cung cấp cái nhìn toàn diện từ giai đoạn nghiên cứu chủ đề đến đo lường hiệu quả thực tế trên kết quả tìm kiếm. Đây là nền tảng để các nhà tiếp thị và SEO specialist nâng cao chất lượng chiến lược nội dung trong kỷ nguyên AI.

4.3. Kết hợp dữ liệu internal link và backlink

Một trong những ứng dụng nổi bật của ChatGPT Deep Research là khả năng phân tích đồng thời cấu trúc liên kết nội bộ (internal link) và hồ sơ liên kết bên ngoài (backlink). Việc này giúp bạn phát hiện các cơ hội xây dựng liên kết mà nếu chỉ xem xét riêng lẻ từng yếu tố có thể bị bỏ sót, từ đó tạo nên chiến lược liên kết toàn diện và hiệu quả hơn.

Dưới đây là quy trình thực tiễn bạn có thể áp dụng để tận dụng tối đa sức mạnh của Deep Research trong việc tối ưu liên kết:

1. Thu thập và tổ chức dữ liệu

Bước đầu tiên là khai thác toàn bộ dữ liệu liên quan đến internal link và backlink trên website. Bạn có thể sử dụng công cụ crawler như Screaming Frog để xuất danh sách chi tiết các trang cùng số lượng liên kết nội bộ trỏ đến từng trang đó. Tiếp theo, hãy sử dụng một công cụ kiểm tra backlink như SE Ranking’s Backlink Checker để thu thập thông tin về các liên kết bên ngoài đang trỏ đến từng trang.

Với SE Ranking, bạn còn có thể kiểm tra backlink của bất kỳ website nào, từ đó tham khảo để nâng cấp hồ sơ liên kết cho website của mình một cách có định hướng.

2. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu, bước tiếp theo là xử lý để đảm bảo đầu vào phù hợp và dễ dàng phân tích. Loại bỏ những cột dữ liệu không cần thiết như crawl depth, domain trust score để giữ file nhẹ và dễ quản lý. Nếu cần đảm bảo bảo mật, bạn có thể thay thế các URL cụ thể bằng nhãn chung như “Trang chủ” hoặc “Bài viết A” để vừa giữ an toàn thông tin, vừa giới hạn kích thước dữ liệu khi gửi cho AI.

3. Viết prompt chi tiết và đính kèm dữ liệu

Sau khi chuẩn bị đầy đủ dữ liệu, bạn hãy soạn prompt cụ thể, nêu rõ mục tiêu phân tích và đính kèm cả bảng dữ liệu internal link và backlink. Việc này giúp Deep Research có đầy đủ thông tin để xử lý, từ đó đưa ra những phân tích chính xác và sâu sắc hơn.

Những phân tích thực tế từ Deep Research với dữ liệu của chúng tôi gồm:

• Xác định các trang có cấu trúc internal link mạnh nhất: Ví dụ, trang chủ cùng một số trang hub quan trọng đều có hơn 700 liên kết nội bộ từ các trang khác trỏ về, cho thấy vai trò trung tâm trong hệ thống liên kết nội bộ.
• Phát hiện các trang thiếu liên kết nội bộ: Có khoảng gần 200 trang sở hữu rất ít internal link, trong đó một số trang hoàn toàn không được liên kết nội bộ (orphan pages), còn lại chỉ nhận từ 1 đến 2 liên kết. Đây là những trang cần được ưu tiên bổ sung liên kết để tăng khả năng được tìm thấy và xếp hạng trên công cụ tìm kiếm.
• Phân tích hồ sơ backlink: Bảng dữ liệu cũng cho thấy trang chủ có lượng backlink vượt trội, cùng một số trang sản phẩm nhận được backlink từ các nguồn bên ngoài. Tuy nhiên, trong tổng số hơn 1.000 trang được kiểm tra, chỉ khoảng 80 trang có backlink, nghĩa là gần 92% còn lại chưa được hưởng lợi từ liên kết bên ngoài.
• Đối chiếu dữ liệu internal link và backlink để tìm cơ hội: Đây là bước quan trọng nhất, khi Deep Research chỉ ra những trang có internal link mạnh nhưng thiếu backlink, hoặc ngược lại, giúp bạn xác định chính xác trang nào cần ưu tiên trong chiến lược xây dựng liên kết nội bộ hoặc chiến dịch link building bên ngoài.
• Đề xuất các hành động cụ thể: Dựa trên tổng hợp phân tích, Deep Research gợi ý một số hướng đi thực tiễn như:

• Tăng cường liên kết nội bộ cho những trang đang “mồ côi” để cải thiện khả năng tiếp cận và xếp hạng.
• Triển khai các chiến dịch outreach nhằm tăng backlink cho những trang giá trị nhưng hiện đang thiếu liên kết bên ngoài.
• Cân nhắc hợp nhất hoặc nâng cấp nội dung các trang không nhận được liên kết nào nhằm tránh tình trạng thin content, đồng thời tăng sức mạnh tổng thể cho website.

Mặc dù các đề xuất này vẫn mang tính chất tổng quát và chưa đi sâu vào chi tiết từng trường hợp, nhưng rõ ràng OpenAI đã tạo bước tiến lớn trong việc kết hợp dữ liệu đa chiều để hỗ trợ tối ưu SEO.

Một lưu ý quan trọng khi làm việc với dữ liệu lớn

Trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi nhận thấy ChatGPT có giới hạn khi xử lý các tập dữ liệu phức tạp và lớn. AI thường chỉ xuất ra một phần kết quả, khoảng 10 đến 15 dòng đầu tiên, hoặc có thể từ chối xuất file hoàn chỉnh. Đây là hạn chế đáng kể nếu bạn cần một báo cáo tổng hợp đầy đủ để dễ dàng xuất sang bảng tính phục vụ công việc phân tích sâu hơn.

4.4. Theo dõi trạng thái backlink

Việc kiểm tra trạng thái các backlink, bao gồm việc xác định xem chúng còn hoạt động hay đã bị chuyển sang no-follow hoặc bị xóa, là một công việc thường xuyên và vô cùng quan trọng trong quá trình làm SEO. Dù bạn là freelancer hay làm việc trong môi trường agency, việc đảm bảo các backlink đã xây dựng vẫn tồn tại và duy trì giá trị với website luôn là ưu tiên hàng đầu.

Thông thường, để theo dõi backlink, các chuyên gia SEO sẽ sử dụng các công cụ chuyên biệt. Tuy nhiên, trong những tình huống cần kiểm tra nhanh, ví dụ như sau khi kết thúc một chiến dịch xây dựng liên kết lớn hoặc khi tiếp nhận một khách hàng mới với danh sách backlink cũ chưa được rà soát kỹ lưỡng, việc kiểm tra thủ công sẽ rất mất thời gian.

Hiện nay, với sự hỗ trợ của Deep Research do ChatGPT cung cấp, bạn có thể tự động hóa hoàn toàn quá trình kiểm tra này. Tính năng này cho phép rà soát từng URL trong danh sách backlink và xác định nhanh chóng xem các liên kết đó còn tồn tại hay không.

Quy trình kiểm tra trạng thái backlink bằng AI

Bước một: Chuẩn bị danh sách backlink

Trước tiên, hãy xuất file CSV chứa danh sách backlink từ các công cụ như SE Ranking – Backlink Monitoring Tool, Ahrefs hoặc SEMrush. File này cần tối thiểu hai cột thông tin chính:

• Cột đầu tiên là URL của trang chứa backlink (Referring Page URL)
• Cột thứ hai là trạng thái backlink (Status), để AI điền kết quả sau khi kiểm tra

Bước hai: Soạn prompt chi tiết cho ChatGPT Deep Research

Một ví dụ về prompt có thể sử dụng như sau: “Trong file CSV đính kèm, vui lòng kiểm tra từng URL ở cột A (Referring Page URL). Xác định xem trang đó có chứa backlink trỏ về domain seranking.com hay không. Cập nhật kết quả vào cột B (Status) với các giá trị sau: ‘Exists’ nếu backlink vẫn còn, hoặc ‘Doesn’t Exist’ nếu backlink đã bị gỡ bỏ. Lưu ý, kiểm tra trong mã nguồn trang để đảm bảo tính chính xác.”

Bước ba: Chạy Deep Research để xử lý tự động

AI sẽ lần lượt mở từng URL, quét nội dung và tìm kiếm liên kết về domain của bạn. Về bản chất, quá trình này tương tự việc bạn tự mở từng trang và tìm kiếm thủ công, tuy nhiên AI thực hiện nhanh hơn và tự động hoàn toàn.

Kinh nghiệm thực tế khi ứng dụng phương pháp này

Chúng tôi đã thử chạy kiểm tra với gần 1.000 URL một lần, nhưng hệ thống bị quá tải và không xử lý được hết. Khi chia nhỏ thành các nhóm 100 URL, Deep Research vận hành trơn tru, phản hồi nhanh và chính xác cho từng đường link.

Về mặt thời gian, một chuyên gia SEO cần vài giờ để kiểm tra thủ công 100 liên kết, trong khi Deep Research hoàn tất trong vài phút mà không cần giám sát liên tục.

Đối với các agency, việc tích hợp chức năng kiểm tra trạng thái backlink tự động vào báo cáo định kỳ hàng tháng giúp tiết kiệm đáng kể nguồn lực. Chỉ cần đưa danh sách backlink khách hàng vào Deep Research, bạn có thể nhanh chóng xác định các backlink đã bị mất và từ đó lập kế hoạch xử lý phù hợp.

Ngoài ra, AI còn có thể tổng hợp báo cáo ngắn gọn, dễ hiểu như: “84% backlink vẫn còn hoạt động, trong khi 16% bị xóa trong tháng này, tập trung chủ yếu từ các domain như Site A và Site B.” Nội dung này rất hữu ích trong việc trình bày kết quả cho khách hàng hoặc các bên liên quan.

Lưu ý quan trọng khi sử dụng AI để kiểm tra backlink

Mặc dù Deep Research cho kết quả khá chính xác, nhưng vẫn tồn tại một số trường hợp sai lệch:

• Có trường hợp một URL được đánh dấu “Exists” nhưng khi kiểm tra thủ công backlink đã bị gỡ. Nguyên nhân có thể do AI nhận diện tên miền trong nội dung văn bản mà không phải là liên kết thực sự.
• Ngược lại, một số URL được đánh dấu “Doesn’t Exist” trong khi backlink vẫn còn tồn tại. Điều này thường xảy ra khi trang sử dụng JavaScript động hoặc yêu cầu đăng nhập, khiến AI không truy cập và đọc được nội dung đầy đủ.

Điều này cho thấy rằng, mặc dù AI rất hữu hiệu trong việc rà soát số lượng lớn backlink và phát hiện các lỗi rõ ràng, nhưng với những backlink quan trọng hàng đầu, ví dụ top 50 backlink có giá trị nhất, bạn vẫn nên kiểm tra thủ công hoặc sử dụng công cụ chuyên biệt để xác minh độ chính xác cuối cùng.

4.5. Những công việc SEO hàng ngày và cách ứng dụng Deep Research để tối ưu hiệu suất làm việc

Trong công việc SEO, bên cạnh các nhiệm vụ lớn như audit toàn diện hay xây dựng chiến lược dài hạn, mỗi ngày của chuyên gia SEO vẫn phải đối mặt với rất nhiều công việc lặp đi lặp lại. Những công việc đó bao gồm nghiên cứu từ khóa (keyword research), kiểm tra kỹ thuật SEO (technical SEO check) và lên kế hoạch nội dung (content strategy).

Để tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian cho những nhiệm vụ này, Deep Research của ChatGPT là một công cụ rất hữu ích. Công cụ này có thể thay bạn xử lý những câu hỏi nhỏ, các tìm kiếm chi tiết nhưng tốn nhiều thời gian, giúp bạn tập trung nhiều hơn vào việc phát triển chiến lược tổng thể.

Dưới đây là ba nhóm công việc mà Deep Research hỗ trợ hiệu quả:

1. Nghiên cứu từ khóa và xu hướng tìm kiếm

Nếu bạn từng mất hàng giờ để tìm kiếm và phân tích các từ khóa “hot” trong ngành, Deep Research có thể giúp rút ngắn đáng kể thời gian này. Bạn có thể đưa ra yêu cầu ví dụ như:

“Hãy liệt kê các từ khóa xu hướng liên quan đến lĩnh vực tài chính toàn cầu trong tháng 1 năm 2025, kèm theo dữ liệu về lượng tìm kiếm hàng tháng, độ khó từ khóa và các lĩnh vực liên quan.”

Kết quả trả về sẽ là danh sách từ khóa như “Bitcoin price”, “mortgage rates”, “dow futures”… cùng với ước tính về lượng tìm kiếm và độ khó.

Mặc dù kết quả không thể chính xác tuyệt đối như các công cụ chuyên dụng như Google Keyword Planner, SE Ranking hay Ahrefs, nhưng phương pháp này rất phù hợp để brainstorm nhanh, giúp bạn nắm bắt xu hướng thị trường trước khi tiến hành phân tích chuyên sâu.

2. Kiểm tra kỹ thuật SEO

Deep Research không thay thế được việc crawl website như các công cụ Screaming Frog hay Sitebulb, nhưng nó rất hiệu quả trong việc phân tích và tóm tắt dữ liệu thô mà bạn đã có.

Ví dụ, sau khi sử dụng Screaming Frog để crawl website và xuất dữ liệu PageSpeed Insights ra file CSV, bạn có thể yêu cầu:

“Tôi đã phân tích hiệu suất trang web bằng dữ liệu từ PageSpeed API và Screaming Frog, file dữ liệu đã đính kèm. Hãy đánh giá từng trang và bổ sung cột ‘Verdict’ với các nhận định và đề xuất cải thiện cụ thể.”

Deep Research sẽ đọc dữ liệu từng dòng và tự động điền những nhận xét như:

• “Nén và lazy-load hình ảnh, tối ưu Largest Contentful Paint (LCP)”
• “Minify hoặc defer JavaScript, giảm thời gian tác vụ dài để cải thiện First Input Delay (FID)”
• “Giảm Cumulative Layout Shift (CLS) bằng cách khai báo kích thước ảnh/video rõ ràng”

Kết quả là một danh sách công việc chi tiết và dễ hiểu, giúp bạn hoặc đội phát triển triển khai nhanh chóng và chính xác hơn.

3. Lập dàn bài nội dung (Content brief & outline)

Khi cần xây dựng outline cho bài blog, ebook hoặc nội dung landing page, Deep Research có thể đóng vai trò như một content strategist hỗ trợ đắc lực. Bạn chỉ cần cung cấp yêu cầu rõ ràng, ví dụ:

“Tạo content brief cho bài viết ‘How AI Tools Boost Customer Service Efficiency’ với tổng quan xu hướng mới nhất, lợi ích chính có dữ liệu hỗ trợ, ví dụ thực tế và đề xuất dàn bài chi tiết gồm H1, H2, H3. Thông tin tập trung từ năm 2024-2025.”

Deep Research sẽ hỏi thêm một số câu để làm rõ ngành hàng, đối tượng mục tiêu hoặc độ dài bài viết, rồi tạo ra bản báo cáo chi tiết, đôi khi dài tới 10 trang. Bạn có thể chắt lọc những phần quan trọng như:

• Tiêu đề được đề xuất dựa trên yêu cầu hoặc insight mới nhất
• Đối tượng mục tiêu ví dụ như “chủ doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn chế cho công nghệ”
• Điểm chính tổng hợp xu hướng, lợi ích với dữ liệu như “AI tự động hóa 40% yêu cầu khách hàng, giảm chi phí vận hành”
• Độ dài bài viết gợi ý (ví dụ 1.500 từ)
• Từ khóa mục tiêu như “AI customer service”, “chatbot efficiency”
• Nguồn tham khảo gồm các link, case study và số liệu uy tín để bạn có tư liệu tham khảo

Lưu ý quan trọng, dù AI hỗ trợ rất nhiều, hiện tượng “hallucination” – tức AI có thể tạo ra thông tin sai lệch hoặc bịa đặt – vẫn xảy ra. Do đó, bạn cần kiểm tra kỹ dữ liệu, đồng thời thêm các góc nhìn chuyên môn, insight ngành đặc thù để bài viết mang giá trị thực tiễn cao.

5. Những mẹo hàng đầu để khai thác tối đa sức mạnh của Deep Research

Để tận dụng tối đa tính năng Deep Research của ChatGPT trong công việc SEO, cách bạn đặt câu hỏi và tương tác với công cụ là yếu tố then chốt. Dưới đây là một số best practice giúp bạn nhận được kết quả chính xác và hữu ích hơn:

5.1. Bắt đầu với một prompt chi tiết

Deep Research hoạt động hiệu quả nhất khi bạn cung cấp hướng dẫn rõ ràng, có ngữ cảnh cụ thể và đầy đủ thông tin. Ví dụ, khi phân tích đối thủ cạnh tranh, hãy liệt kê rõ các yếu tố cần đánh giá như technical SEO, nội dung, backlink… Nếu bạn cần kết quả ở định dạng bảng hoặc có cấu trúc cụ thể, hãy nói rõ ngay từ đầu để AI dễ hiểu và xử lý đúng yêu cầu.

5.2. Viết prompt thông minh hơn qua tinh chỉnh kết quả

Sau khi nhận được kết quả ban đầu, bạn nên tiếp tục tinh chỉnh prompt để tăng độ sâu, chi tiết và độ chính xác của thông tin. Ví dụ, nếu báo cáo cơ hội backlink còn chung chung, hãy yêu cầu bổ sung các chỉ số như domain authority hay mức độ liên quan của nguồn backlink để dữ liệu đầy đủ hơn.

5.3. Kiên nhẫn – Deep Research cần thời gian xử lý

Khác với ChatGPT tiêu chuẩn, Deep Research không trả kết quả ngay lập tức mà thường mất từ 5 đến 15 phút, thậm chí lên đến 30 phút với các tác vụ phức tạp. Bạn sẽ thấy thông báo “Việc này có thể mất vài phút…”, hãy để AI hoàn thành tiến trình mà không ngắt giữa chừng. Lên kế hoạch làm việc hợp lý để tận dụng thời gian chờ đợi này.

5.4. Kết quả trả về theo dạng hội thoại

Deep Research có khả năng phân tích dữ liệu từ file CSV, PDF hoặc các nội dung có cấu trúc, tuy nhiên việc tải và xử lý file trực tiếp còn hạn chế. Vì thế, bạn nên chuẩn bị tinh thần làm việc chủ yếu với kết quả trả về dạng văn bản trong khung chat.

5.5. Chia nhỏ các tác vụ lớn

Khi phân tích một website có quy mô lớn (ví dụ 10.000 trang) hoặc danh sách backlink lên đến hàng nghìn mục, hãy chia nhỏ công việc thành từng phần hợp lý. Điều này giúp tránh quá tải cho AI và bạn cũng dễ dàng quản lý, xử lý dữ liệu hơn. Sau đó, tổng hợp các insight từ từng phần để có cái nhìn toàn diện.

5.6. Luôn xác minh dữ liệu quan trọng

Mặc dù Deep Research đã được tối ưu để cung cấp dữ liệu chính xác, nhưng AI vẫn có thể mắc sai sót. Bạn nên xem kết quả như một bản nháp đầu tiên, và kiểm tra chéo các chỉ số quan trọng như lưu lượng truy cập, thứ hạng từ khóa… bằng các công cụ chuyên dụng như SE Ranking, Google Search Console hay Google Analytics.

Tính năng Deep Research của ChatGPT là một bước tiến vượt bậc dành cho các SEOer đang áp dụng AI vào công việc. Nó giúp bạn tự động hóa các tác vụ tốn thời gian như phân tích đối thủ, nghiên cứu từ khóa, cập nhật xu hướng hay rà soát kỹ thuật website một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Kết hợp sức mạnh AI cùng kinh nghiệm SEO thực chiến, bạn sẽ đưa ra những quyết định đúng đắn, nâng cao hiệu suất và tối ưu kết quả công việc.

Bạn đang tìm kiếm đối tác SEO uy tín, chuyên sâu để phát triển bền vững thương hiệu và tăng trưởng kinh doanh? SEONGON – Google Marketing Agency đón đầu xu hướng SEO AI tại Việt Nam sẵn sàng đồng hành cùng bạn với các giải pháp SEO toàn diện và tối ưu nhất. Liên hệ ngay để được tư vấn chiến lược SEO phù hợp và hỗ trợ tận tâm từ đội ngũ chuyên gia của chúng tôi!