stick_img
Bạn muốn hiểu thêm?
Xem chi tiết
stick_img
Chiếm lĩnh kết quả AIO
Khám phá ngay
Chiếm lĩnh kết quả Google AI Overviews
bằng bộ giải pháp AIO Leading
Từ SEONGON - Google Marketing Agency lớn nhất Việt Nam

Chat

7 chiến thuật AEO – Tối ưu hóa cho công cụ trả lời Marketer cần biết

Chia sẻ bài viết

Nguồn: How to Rank on Answer Engines: 7 Most Effective Tactics – seo.com

Miễn trừ trách nhiệm: Nội dung, kiến thức và phương pháp được trình bày thuộc về tác giả gốc. Do tính chất phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI và SEO, một số thông tin có thể đã lỗi thời hoặc có sự thay đổi kể từ khi bài viết được xuất bản. Người đọc nên tham khảo nguồn gốc và xác minh thông tin trước khi áp dụng vào thực tế. Bản dịch này chỉ mang tính chất tham khảo và chia sẻ kiến thức.

Hành vi tìm kiếm đang thay đổi. Người dùng không còn chỉ lên Google gõ từ khóa, mà bắt đầu đặt câu hỏi trực tiếp cho các công cụ như ChatGPT, Perplexity AI hay Gemini. Những nền tảng này đang dần trở thành kênh tiếp cận mới, ảnh hưởng mạnh đến cách người dùng tìm, hiểu và ra quyết định.

Lúc này, việc tối ưu nội dung không chỉ dành cho Google mà cần phù hợp với cách các AI đọc, hiểu và đánh giá thông tin. Nội dung cần rõ ràng, đáng tin cậy và sẵn sàng để được chọn làm câu trả lời.

Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ 7 chiến thuật hiệu quả giúp nội dung của bạn xuất hiện trên các công cụ trả lời. Đây là kinh nghiệm thực tế từ những chiến dịch đã triển khai thành công cho nhiều thương hiệu lớn. Nếu bạn muốn đón đầu xu hướng và khai thác tối đa cơ hội từ các nền tảng AI, AEO chính là bước đi cần bắt đầu ngay từ hôm nay.

1. Làm thế nào để thương hiệu của bạn xuất hiện trên công cụ trả lời?

Từ kinh nghiệm triển khai hàng trăm chiến dịch SEO trong thực tế, tôi nhận thấy rằng tối ưu hóa cho công cụ trả lời (Answer Engine) không thể chỉ dừng ở việc “làm nội dung hay” hay “làm SEO như thường lệ”. Chìa khóa đầu tiên là phải hiểu rõ cách các nền tảng AI này hoạt động.

Cách để thương hiệu của bạn xuất hiện trong công cụ trả lời
Cách để thương hiệu của bạn xuất hiện trong công cụ trả lời

1.1. Hiểu cách công cụ trả lời vận hành

Tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm truyền thống luôn bắt đầu từ việc nắm rõ cách chúng thu thập và xử lý thông tin. Với Answer Engine, nguyên tắc này vẫn đúng, chỉ khác ở cơ chế hoạt động của từng nền tảng.

Các Answer Engine như ChatGPT, Gemini hay Claude thường tạo ra câu trả lời dựa trên hai nguồn dữ liệu chính:

  • Training data: Đây là kho dữ liệu được dùng để huấn luyện mô hình AI. Nó có thể bao gồm văn bản từ Internet, dữ liệu nội bộ hoặc từ bên thứ ba. Ví dụ, ChatGPT được đào tạo từ hàng tỷ trang nội dung công khai trên mạng tính đến năm 2023.
  • Internet data: Là thông tin được lấy trực tiếp từ web thông qua công cụ tìm kiếm. Nguồn dữ liệu này chỉ được sử dụng khi Answer Engine có quyền truy cập web, chẳng hạn như khi bật chế độ “Search” hoặc “Browsing”.
Cách Answer engine tạo ra câu trả lời
Cách Answer engine tạo ra câu trả lời

Mỗi nền tảng sẽ có cách kết hợp hai nguồn này khác nhau. Chẳng hạn:

  • Perplexity chọn lọc thông tin từ các website có độ tin cậy cao
  • AI Overviews của Google sử dụng trực tiếp chỉ mục tìm kiếm của chính họ
  • Apple Intelligence kết hợp dữ liệu từ hệ sinh thái Apple và Google

Một điều quan trọng cần lưu ý: Không có câu trả lời nào là hoàn toàn giống nhau ở hai lần hỏi khác nhau, ngay cả khi bạn dùng cùng một câu hỏi. Câu trả lời sẽ được điều chỉnh dựa trên ngữ cảnh, sở thích của người dùng hoặc cách họ từng tương tác trước đó. Điều này có nghĩa là nội dung bạn tạo ra cần phải linh hoạt, phù hợp với nhiều ngữ cảnh khác nhau.

Là người làm marketing, bạn cần đặt câu hỏi: Nội dung của mình có đang hiện diện trong nguồn dữ liệu mà các Answer Engine sử dụng không? Nếu không, bạn gần như không có cơ hội xuất hiện trong câu trả lời mà người dùng nhìn thấy. Dưới đây là bảng tổng hợp các Answer Engine phổ biến và nguồn dữ liệu Internet mà chúng đang sử dụng:

Answer Engine

Nguồn dữ liệu Internet

ChatGPT

Bing

Meta AI

Bing

Gemini

Google

AI Overviews (Google)

Google

Apple Intelligence

Google

Perplexity

Bing

Microsoft Copilot

Bing

Việc hiểu rõ “AI lấy dữ liệu từ đâu” sẽ giúp bạn định hình chiến lược nội dung: nên xuất bản ở đâu, viết thế nào, và đảm bảo rằng nội dung đó có thể được truy cập và đánh giá bởi các công cụ AI đang ngày càng phổ biến.

1.2. Tối ưu cho công cụ tìm kiếm truyền thống (Search Engine)

Khi các Answer Engine tạo ra câu trả lời, chúng không chỉ lấy dữ liệu từ Internet theo thời gian thực mà còn dựa vào kho dữ liệu huấn luyện được thu thập từ trước đó, đôi khi là hàng năm. Chính vì vậy, những thương hiệu đã làm SEO bền vững trong thời gian dài thường có lợi thế lớn: nội dung của họ có nhiều khả năng được hệ thống AI “ghi nhớ” và sử dụng để xây dựng câu trả lời.

Điều này khẳng định vai trò cốt lõi của chiến lược SEO đa kênh. Thay vì chỉ tập trung tối ưu cho Google hoặc Bing, các doanh nghiệp cần xây dựng nội dung phù hợp với cả các nền tảng AI mới nổi như ChatGPT, Gemini hay Perplexity. Đây là một xu hướng không còn xa vời, mà đang diễn ra ngay lúc này.

Một số marketer có thể lo ngại khi nghe dự báo từ Gartner rằng đến năm 2026, doanh nghiệp có thể mất đến 25% lượng truy cập tự nhiên. Tuy nhiên, thực tế đang cho thấy một bức tranh tích cực hơn. Các nghiên cứu gần đây cho thấy có sự trùng lặp rất lớn giữa các kết quả trên công cụ tìm kiếm và câu trả lời từ AI.

Cụ thể:

  • Có đến 73% sự tương đồng giữa kết quả tìm kiếm trên Bing và câu trả lời của ChatGPT khi được bật chế độ tìm kiếm.
  • Google AI Overviews cũng cho thấy mức độ tương đồng đến 61% với các kết quả xuất hiện trên trang đầu của Google Search.

Những con số này cho thấy rằng SEO truyền thống vẫn là nền tảng không thể thiếu. Việc đầu tư bài bản vào SEO không chỉ giúp mang lại traffic ở thời điểm hiện tại, mà còn là bước chuẩn bị cần thiết để xuất hiện trong hệ sinh thái câu trả lời của AI trong tương lai gần.

Từ góc độ chiến lược, điều này cũng đặt ra yêu cầu mới cho người làm marketing: cần biết cách truyền đạt giá trị mở rộng của SEO cho ban lãnh đạo. SEO giờ đây không còn là cuộc đua đơn thuần để “lên top Google”, mà là cách để thương hiệu hiện diện ở những nơi người dùng đặt câu hỏi và tìm kiếm lời giải.

Tối ưu cho công cụ tìm kiếm truyền thống theo định hướng AEO
Tối ưu cho công cụ tìm kiếm truyền thống theo định hướng AEO

Vậy tối ưu SEO theo định hướng AEO cần tập trung vào đâu? Dưới đây là một số yếu tố nền tảng:

  • Website cần được thiết lập để có thể thu thập dữ liệu dễ dàng bởi cả công cụ tìm kiếm truyền thống và các Answer Engine.
  • Giao diện cần thân thiện với người dùng, tốc độ tải nhanh, bố cục rõ ràng và dễ điều hướng.
  • Nội dung phải bám sát nhu cầu tìm kiếm thực tế, được trình bày một cách logic, rõ ràng và dễ hiểu.
  • Xây dựng hệ thống liên kết chất lượng, đến từ các nguồn đáng tin cậy và có liên quan đến lĩnh vực hoạt động.

Tất cả những yếu tố này đều được trình bày chi tiết trong tài liệu SEO Basics Guide, là nền tảng mà bất kỳ chiến dịch tối ưu hóa hiện đại nào cũng nên bắt đầu từ đó trước khi bước vào các cấp độ nâng cao với AI.

1.3. Tối ưu nội dung theo ngôn ngữ truy vấn hội thoại

Sự phát triển của các Answer Engine đang làm thay đổi thói quen tìm kiếm thông tin của người dùng. Nếu như trước đây, họ thường gõ những từ khóa ngắn gọn, rời rạc trên Google, thì giờ đây, với các nền tảng như ChatGPT hay Gemini, họ có xu hướng “trò chuyện” với công cụ như thể đang nói chuyện với một người thật.

Ngôn ngữ truy vấn không còn là những cụm từ rút gọn như “family vacation fall” hay “gluten-free restaurant”, mà trở thành những câu hỏi đầy đủ, cụ thể, có bối cảnh rõ ràng. Người dùng muốn được thấu hiểu, và họ kỳ vọng AI có thể cá nhân hóa câu trả lời dựa trên thông tin như chế độ ăn uống, sở thích cá nhân hay nhu cầu theo từng lĩnh vực.

Hãy xem một số ví dụ dưới đây để thấy rõ sự khác biệt:

Truy vấn trên công cụ tìm kiếm truyền thống

Truy vấn trên Answer Engine

new england family vacation ideas fall

Tôi đang tìm gợi ý cho chuyến du lịch gia đình vào mùa thu ở vùng New England

gluten-free restaurants near me

Có nhà hàng nào gần tôi có thực đơn không chứa gluten không?

wave alternatives

Doanh nghiệp tôi đang dùng phần mềm Wave để kế toán. Có giải pháp nào thay thế tương đương giá không?

Những truy vấn mang tính hội thoại như trên giúp AI hiểu rõ hơn ngữ cảnh và nhu cầu thực sự của người hỏi. Đồng thời, chúng mở ra không gian để tiếp tục tương tác. Ví dụ, nếu người dùng hỏi về nhà hàng ăn kiêng, AI có thể phản hồi bằng một câu hỏi tiếp theo như: “Bạn thích ẩm thực Mexico, Ý hay Mỹ?” Từ đó, câu trả lời được cá nhân hóa sâu hơn và phù hợp hơn.

Đây chính là lúc người làm nội dung cần thay đổi cách tiếp cận từ khóa. Không chỉ dừng ở việc nhồi nhét từ khóa dài vào bài viết, mà cần chuyển sang tư duy xây dựng nội dung theo phong cách hội thoại. Viết như thể bạn đang trả lời một câu hỏi thật từ khách hàng – cụ thể, tự nhiên và mang tính đối thoại.

Một cách cực kỳ hiệu quả để nắm bắt ngôn ngữ thực sự của người dùng là làm việc trực tiếp với đội ngũ ở tuyến đầu: nhân viên chăm sóc khách hàng, đội sales, chuyên viên tư vấn. Họ là những người mỗi ngày lắng nghe hàng trăm câu hỏi thực tế, và chính những cuộc trò chuyện đó là mỏ vàng để bạn khai thác cụm từ khóa hội thoại một cách chính xác và có chiều sâu – thay vì chỉ dựa vào gợi ý từ các công cụ SEO thông thường.

1.4. Tạo ra nội dung thật sự vượt trội với AI

Để nội dung của bạn có thể xuất hiện trong các câu trả lời của Answer Engine như ChatGPT, Gemini, Perplexity hay chế độ AI của Google, việc tạo ra một bài viết “đủ tốt” là chưa đủ. Những nội dung được viết vội, sao chép từ nhiều nguồn, hoặc do AI tạo tự động mà không được kiểm duyệt, chỉnh sửa kỹ lưỡng đang ngày càng kém hiệu quả, đặc biệt khi các hệ thống AI ngày càng khắt khe hơn trong cách đánh giá chất lượng.

Tạo ra nội dung thật sự chất lượng cho AI
Tạo ra nội dung thật sự chất lượng cho AI

Lý do là bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay không chỉ đọc mà còn phân tích, đối chiếu, đánh giá và chọn lọc thông tin. Những nội dung được ưu tiên hiển thị đều có những đặc điểm nổi bật, chẳng hạn như:

Tiêu chí đánh giá

Ví dụ minh họa

Có dữ liệu cụ thể, rõ ràng

“Địa điểm này được 4,5 sao từ hơn 200 đánh giá trong vòng 8 tháng.”

Gợi ý thực tế, dễ áp dụng

“Pizza với nấm, hành tây và ớt chuông là lựa chọn cân bằng giữa hương vị và dinh dưỡng.”

Bố cục khoa học, dễ theo dõi

“Để làm pizza tại nhà, bạn cần: đế bánh, phô mai mozzarella, hành tây…”

Văn phong dễ hiểu

Đạt chỉ số dễ đọc trên 60 theo công cụ đo lường readability

Dữ liệu được cấu trúc chuẩn

Sử dụng schema cho công thức nấu ăn (recipe)

Website có độ uy tín cao

Tên miền với Domain Rating từ 70 trở lên

Muốn đạt được chất lượng như vậy, bạn cần đầu tư vào cả nội dung lẫn cách trình bày. Dưới đây là các bước cốt lõi giúp nội dung của bạn nổi bật và được AI đánh giá cao:

Nghiên cứu chuyên sâu thay vì chỉ “viết lại”

Việc đọc vài bài trên Google rồi viết lại bằng cách thay từ không còn là chiến lược hiệu quả. Nội dung được chọn làm câu trả lời bởi AI cần có giá trị thật sự – từ dữ liệu nghiên cứu độc quyền, khảo sát người dùng, kinh nghiệm thực tiễn đến các tình huống cụ thể mà thương hiệu đã trải qua.

Biên tập nội dung hướng đến cả người và máy

Trình bày rõ ràng, sử dụng tiêu đề phụ đúng cách, chia đoạn hợp lý, bổ sung danh sách và bảng biểu khi cần. Một bài viết chất lượng không chỉ cần đúng chính tả và ngữ pháp, mà còn phải dễ tiếp cận đối với cả người đọc lẫn các hệ thống crawling và phân tích ngữ nghĩa của AI.

Tái định dạng nội dung theo hành trình đa kênh

Khách hàng có thể tiếp cận thương hiệu của bạn qua rất nhiều điểm chạm: từ Meta AI đến Google, rồi chuyển sang xem nội dung trên TikTok, YouTube hay LinkedIn. Do đó, bạn cần tái sử dụng nội dung một cách thông minh để phù hợp với từng nền tảng. Việc này không chỉ giúp mở rộng phạm vi tiếp cận, mà còn giữ cho thương hiệu hiện diện xuyên suốt trong quá trình ra quyết định.

Chủ động quảng bá nội dung có chiều sâu

Những bài viết được đầu tư nghiêm túc, có trải nghiệm thực tế hoặc dữ liệu riêng biệt thường dễ được tin tưởng hơn. Đừng để nội dung “tốt” nằm yên trên website. Hãy phân phối qua các chiến dịch quảng bá: seeding, PR, hợp tác với KOL hoặc chạy quảng cáo phù hợp theo từng nền tảng.

Đo lường hiệu quả theo chuẩn của kỷ nguyên AI

Không thể chỉ dựa vào Google Analytics hoặc Search Console để đánh giá hiệu quả nội dung. Doanh nghiệp cần bổ sung các công cụ theo dõi sự hiện diện trên Answer Engine. Bạn có thể thực hiện kiểm tra thủ công hoặc sử dụng các công cụ hỗ trợ như OmniSEO để biết liệu nội dung của mình có đang được AI lựa chọn hay không.

1.5. Phát triển hệ thống tài sản nội dung để tăng khả năng hiển thị trên Answer Engine

Đầu tư vào nội dung chất lượng cao là bước khởi đầu cần thiết, nhưng nếu muốn tăng cơ hội xuất hiện trên các nền tảng tìm kiếm tạo sinh như ChatGPT, Perplexity hay AI Overviews của Google, bạn cần tiến xa hơn. Việc xây dựng hệ thống tài sản nội dung đa dạng đang trở thành yếu tố then chốt trong các chiến lược SEO hiện đại, đặc biệt là trong bối cảnh “zero-click search” ngày càng phổ biến – nơi người dùng nhận được câu trả lời ngay trên giao diện tìm kiếm mà không cần nhấp vào website.

Content asset là gì và vì sao quan trọng?

Tài sản nội dung không chỉ là bài viết. Đó còn là tất cả những gì có thể cung cấp giá trị tức thì cho người dùng trong quá trình tìm kiếm, bao gồm:

  • Hình ảnh minh họa, sơ đồ trực quan, infographic
  • Video hướng dẫn, mô phỏng quy trình hoặc review sản phẩm
  • Công cụ tương tác như máy tính, bảng biểu mẫu, checklist

Các Answer Engine ngày nay không còn đơn thuần hiển thị văn bản. Khi người dùng đặt câu hỏi, đặc biệt là các truy vấn cần hướng dẫn, giải thích hoặc minh họa, hệ thống AI sẽ ưu tiên cả hình ảnh, video và các công cụ giúp người dùng hiểu nhanh, hành động ngay.

Ví dụ, YouTube đang trở thành một trong những nguồn được trích dẫn thường xuyên nhất trong các câu trả lời có kèm video. Theo thống kê từ Google, chỉ tính riêng trong tháng 8 năm 2024, lượng video từ YouTube xuất hiện trong AI Overviews đã tăng hơn 300%. Điều này cho thấy sức mạnh của video – không chỉ là kênh truyền thông mà còn là tài sản SEO thực sự có giá trị.

Ai sẽ là người tạo ra các content asset cho bạn?

Tùy thuộc vào quy mô doanh nghiệp và nguồn lực hiện có, bạn có thể lựa chọn nhiều hình thức triển khai:

  • Sử dụng đội ngũ nội bộ như content writer, designer, media editor
  • Hợp tác với freelancer chuyên nghiệp trong các lĩnh vực thiết kế, animation hoặc quay dựng
  • Tận dụng công cụ AI hỗ trợ như Canva để thiết kế nhanh, Sora để tạo video mô phỏng hoặc Cursor để xây dựng công cụ tương tác đơn giản

Tập trung vào giá trị thực sự cho người dùng

Khi xây dựng bất kỳ tài sản nội dung nào, hãy bắt đầu bằng một câu hỏi đơn giản: “Người dùng đang gặp khó khăn ở đâu và mình có thể giúp họ hiểu dễ hơn bằng hình thức gì?”

Ví dụ, nếu bạn đang giải thích một chủ đề khoa học phức tạp như quá trình phân bào, một sơ đồ trực quan với từng giai đoạn sẽ giúp người đọc nắm bắt nhanh hơn nhiều so với việc viết ra hàng trăm từ mô tả. Nội dung hiệu quả không chỉ nằm ở độ dài, mà ở cách truyền tải.

1.6. Xuất hiện trên các trang bên thứ ba (third-party sites)

Các Answer Engine như ChatGPT, Gemini hay Perplexity tạo ra câu trả lời dựa trên hai nguồn dữ liệu chính: kho huấn luyện và thông tin được thu thập từ Internet. Điều đó có nghĩa là nếu thương hiệu của bạn được đề cập trên những trang uy tín bên ngoài website chính, khả năng được AI trích dẫn sẽ tăng đáng kể.

Hãy hình dung những truy vấn dạng so sánh như:

  • Đâu là nhà cung cấp dịch vụ X đáng tin cậy nhất?
  • Phần mềm quản lý bán hàng nào phù hợp với doanh nghiệp nhỏ?

Trong các trường hợp như vậy, AI thường không ưu tiên các nội dung tự giới thiệu từ chính website thương hiệu. Thay vào đó, chúng có xu hướng lấy thông tin từ những nền tảng đánh giá trung gian. Lý do rất đơn giản: các trang bên thứ ba thường có dữ liệu khách quan hơn, bao gồm nhận xét của người dùng, xếp hạng sản phẩm, bảng so sánh chi tiết, hoặc phân tích đánh giá từ chuyên gia – những yếu tố mà hệ thống AI đặc biệt coi trọng khi chọn nội dung hiển thị.

Ví dụ, nếu người dùng hỏi về phần mềm kế toán phù hợp cho startup, ChatGPT có thể dẫn nguồn từ G2, Capterra hoặc TechRadar. Dù các trang này không trực tiếp bán sản phẩm, chúng lại cung cấp thông tin đáng tin cậy, trung lập và có chiều sâu, đúng những gì AI đang tìm kiếm.

Đưa thương hiệu xuất hiện trên các trang bên thứ ba
Đưa thương hiệu xuất hiện trên các trang bên thứ ba

Dưới đây là một số hướng đi cụ thể mà doanh nghiệp có thể áp dụng:

  • Xây dựng và xác minh thông tin trên các nền tảng phổ biến: Hãy đảm bảo rằng thông tin về doanh nghiệp bạn được cập nhật và chính xác trên các kênh như Yelp, Google Business Profile, Bing Places, Foody, Cốc Cốc Business và những nền tảng liên quan đến ngành nghề.
  • Chủ động hợp tác với các trang đánh giá hoặc tổng hợp nội dung: Đừng ngại đề xuất trải nghiệm miễn phí sản phẩm, gửi tài liệu chuyên môn hoặc mẫu dùng thử để các nền tảng này có thể đánh giá khách quan. Việc chủ động liên hệ giúp thương hiệu có mặt ở những nơi người dùng thực sự tìm kiếm đánh giá.
  • Xuất bản những nội dung mang tính dẫn dắt trong ngành: Các nghiên cứu nội bộ, báo cáo độc quyền, thống kê chuyên sâu hay dữ liệu gốc không chỉ tạo niềm tin mà còn tăng khả năng được báo chí, blogger chuyên ngành hoặc các nền tảng phân tích trích dẫn.

Chiến lược này không chỉ mang lại hiệu quả trong Answer Engine Optimization, mà còn góp phần xây dựng hệ thống backlink chất lượng, gia tăng tín hiệu thương hiệu (entity signal) và hỗ trợ mạnh mẽ cho các chiến dịch SEO offpage truyền thống.

1.7. Quản lý đánh giá

Trong kỷ nguyên tìm kiếm do AI dẫn dắt, đánh giá của khách hàng không chỉ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng mà còn đóng vai trò trực tiếp trong việc giúp thương hiệu được lựa chọn để hiển thị trong các câu trả lời của Answer Engine như ChatGPT, Gemini hay Perplexity.

Người dùng ngày nay không còn tìm kiếm những sản phẩm “chấp nhận được”, họ muốn tìm ra lựa chọn tốt nhất, đáng tin cậy nhất, phù hợp nhất. Vì vậy, nếu doanh nghiệp muốn có mặt trong danh sách gợi ý của AI, thì việc quản lý đánh giá không còn là công việc của bộ phận CSKH nữa mà là một phần không thể thiếu trong chiến lược SEO toàn diện.

Dưới đây là các bước quan trọng mà mọi thương hiệu nên thực hiện để xây dựng một hệ thống đánh giá uy tín và có khả năng tác động đến AI:

  • Xây dựng hiện diện trên các nền tảng đánh giá phù hợp: Hãy đảm bảo doanh nghiệp của bạn có hồ sơ rõ ràng, chính xác và được xác minh trên các nền tảng phổ biến như Google Business Profile, G2, Bing Places, hoặc các kênh chuyên biệt theo lĩnh vực như Tripadvisor (du lịch), Foody (ẩm thực), App Store/Play Store (ứng dụng)…
  • Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá một cách tự nhiên: Sau mỗi trải nghiệm, hãy tạo điều kiện để khách hàng có thể chia sẻ cảm nhận của họ. Một số cách hiệu quả gồm:
  • Gửi email cảm ơn kèm đường dẫn đánh giá
  • In mã QR dẫn đến trang đánh giá trên bao bì sản phẩm, hóa đơn hoặc danh thiếp
  • Đưa lời mời nhẹ nhàng trong lúc tương tác trực tiếp

Trong một số trường hợp, bạn có thể xem xét tặng voucher hoặc ưu đãi nhỏ để khuyến khích phản hồi. Tuy nhiên, cần đặc biệt lưu ý rằng một số nền tảng như Google nghiêm cấm đánh giá được tạo ra từ hình thức “trả thưởng”. Do đó, hãy đọc kỹ chính sách từng nền tảng trước khi triển khai.

  • Theo dõi và phản hồi có chiến lược: Không chỉ dừng lại ở việc thu thập đánh giá, doanh nghiệp cần có quy trình xử lý phản hồi rõ ràng:
  • Gửi lời cảm ơn chân thành đến các đánh giá tích cực
  • Chủ động tiếp cận và giải quyết phản hồi tiêu cực với thái độ minh bạch, cầu thị
  • Trong các tình huống nhạy cảm, cần có bộ phận quản lý vào cuộc kịp thời để ngăn chặn khủng hoảng

Các hệ thống AI không chỉ phân tích nội dung mà còn đánh giá uy tín tổng thể của thương hiệu. Một hồ sơ có nhiều đánh giá chất lượng, phản hồi chuyên nghiệp và tín hiệu tích cực từ cộng đồng sẽ được AI xem là dấu hiệu rõ ràng của:

  • Mức độ hài lòng thực tế từ khách hàng
  • Uy tín và độ tin cậy của doanh nghiệp
  • Khả năng hỗ trợ và chăm sóc sau bán hàng
  • Tỷ lệ giữ chân khách hàng và trải nghiệm dịch vụ bền vững

Tất cả những yếu tố này đều ảnh hưởng đến việc AI quyết định có chọn bạn để đưa vào câu trả lời hay không.

2. Cách theo dõi hiệu quả và vị trí hiển thị trên các Answer Engine

Xin chúc mừng nếu thương hiệu của bạn đã bắt đầu được trích dẫn trong các câu trả lời của ChatGPT, Gemini, Claude hay Perplexity. Nhưng việc được nhắc đến mới chỉ là bước khởi đầu. Để chứng minh hiệu quả, xây dựng báo cáo đáng tin cậy và ra quyết định chiến lược, bạn cần một cách theo dõi rõ ràng và có hệ thống.

Nhiều doanh nghiệp hiện vẫn dùng cách thủ công như nhập liệu vào Google Sheets hoặc Excel. Tuy nhiên, cách làm này mất nhiều thời gian, thiếu tính nhất quán và khó mở rộng. Giờ đây, bạn hoàn toàn có thể sử dụng những nền tảng chuyên biệt giúp theo dõi thứ hạng thương hiệu trên các công cụ AI một cách chính xác và chủ động.

Một trong những giải pháp đang được nhiều doanh nghiệp toàn cầu tin dùng là OmniSEO™ – nền tảng theo dõi và phân tích sự hiện diện trên các Answer Engine hàng đầu hiện nay. Với công cụ này, bạn có thể:

  • Xác định chính xác thương hiệu của mình có đang xuất hiện trên ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini (bao gồm Google AI Overviews), Perplexity, Apple Intelligence, Meta AI, Claude và nhiều nền tảng khác
  • Xem được cụ thể trang nào trên website đang được trích dẫn, nội dung nào đang “lọt mắt xanh” của AI
  • So sánh thứ hạng của bạn với đối thủ cạnh tranh trong cùng ngành
  • Phân tích xu hướng truy vấn thực tế của người dùng để mở rộng chiến lược nội dung phù hợp

Nếu bạn đang cân nhắc cách ứng dụng nền tảng này cho doanh nghiệp, hãy chủ động đặt lịch demo hoặc liên hệ với một agency có kinh nghiệm thực chiến trong mảng SEO và AI để được tư vấn cụ thể.

Bạn vừa đi qua 7 chiến lược quan trọng để giúp thương hiệu nổi bật trên các nền tảng AI như ChatGPT, Gemini hay Claude. Đây không còn là câu chuyện của tương lai mà là thực tại đang diễn ra mỗi ngày trong hành vi tìm kiếm của người tiêu dùng.

Answer Engine Optimization không chỉ là xu hướng. Đó là một bước tiến mới trong cuộc chơi SEO hiện đại, nơi nội dung cần được thiết kế để phục vụ người dùng và AI. Khi triển khai đúng, AEO có thể gia tăng mức độ hiện diện thương hiệu trên các nền tảng AI phổ biến, thúc đẩy referral traffic chất lượng cao từ những truy vấn không nhấp chuột

Bạn muốn thương hiệu của mình là lựa chọn ưu tiên trong các câu trả lời của AI?

Dịch vụ SEO tại SEONGON không chỉ giúp website của bạn lên top Google, mà còn đồng hành trong việc tối ưu toàn diện cho các nền tảng AI thế hệ mới. Chúng tôi mang đến giải pháp chuyên sâu từ chiến lược nội dung đến kỹ thuật AEO, bao gồm:

  • Tăng khả năng được AI trích dẫn chính xác và thường xuyên
  • Xây dựng hệ thống entity mạnh, giúp thương hiệu được AI ghi nhận
  • Tối ưu nội dung, cấu trúc và kỹ thuật theo chuẩn của các Answer Engine

Liên hệ ngay để nhận tư vấn chiến lược SEO toàn diện, phù hợp với mục tiêu thương hiệu và tốc độ phát triển của thời đại.

SEONGON - đối tác SEO tổng thể của 500+ doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam
SEONGON – đối tác SEO tổng thể của 500+ doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam

 

Thực hiện bởi: SEONGON – Google Marketing Agency

Tác giả

Với tôi, SEO không chỉ là 1 nghề mà SEO là một niềm đam mê. Đam mê nghiên cứu hành trình khách hàng, đam mê phân tích chuyển đổi dựa trên số liệu, đam mê Digital Marketing tổng thể.v.v.v. Và hơn hết, đam mê chia sẻ kiến thức đó tới tất cả mọi người.

Bình luận

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Các bình luận khác
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bạn có thể liên hệ với chúng tôi, với kinh nghiệm triển khai thành công hàng nghìn chiến dịch quảng cáo chuyển đổi,
SEONGON tự tin có thể giúp bạn tối ưu hiệu quả và tiết kiệm chi phí tối đa với hoạt động quảng cáo.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN