stick_img
Bạn muốn hiểu thêm?
Xem chi tiết
stick_img
Chiếm lĩnh kết quả AIO
Khám phá ngay
Chiếm lĩnh kết quả Google AI Overviews
bằng bộ giải pháp AIO Leading
Từ SEONGON - Google Marketing Agency lớn nhất Việt Nam

Chat

Google AI Mode – Cách mạng hoá của phương pháp tìm kiếm truyền thống

Chia sẻ bài viết

Vào ngày 20/05 vừa qua, Google đã tổ chức thành công sự kiện Google I/O 2025, đây cũng là lần đầu tiên Google đưa ra những thông tin phân tích chi tiết về AI Mode – một tính năng hoàn toàn mới trên công cụ tìm kiếm toàn cầu này. Trong bối cảnh người dùng ngày càng kỳ vọng vào kết quả nhanh, chuyên sâu và chính xác, AI Mode ra đời như một lời giải cho nhu cầu đó. Bài viết dưới đây, SEONGON sẽ giúp bạn hiểu rõ AI Mode là gì, ảnh hưởng như thế nào đến “cuộc chơi” SEO.

Hoặc bạn cũng có thể tìm hiểu về Google AI Mode từ video: 

1. AI Mode là gì?

AI Mode là chế độ tìm kiếm thông minh mới nhất của Google, được xây dựng trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhằm tối ưu trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng. AI Mode sử dụng khả năng lý luận chuyên sâu, đa phương thức của Gemini 2.5 để giúp bạn giải quyết những câu hỏi khó nhất.

AI Mode là tab riêng biệt trên SERP
AI Mode là tab riêng biệt trên SERP

Giả sử bạn đang tìm kiếm tài liệu về Thuyết Tương đối rộng:

  • Với tìm kiếm truyền thống, để hiểu chi tiết, bạn cần thực hiện các truy vấn như sau:
    • “Giải thích thuyết tương đối rộng”
    • “Ứng dụng của thuyết tương đối rộng trong đời sống”
    • “Thuyết tương đối rộng của ai”

=> Tức là bạn nhận được các kết quả tìm kiếm riêng lẻ và phải tự nối các mảnh ghép thông tin lại để tạo thành tài liệu hoàn chỉnh

  • Với AI Mode, bạn chỉ cần thực hiện truy vấn như sau: “Trình bày một cách dễ hiểu về thuyết tương đối rộng và giải thích những tác động chính của nó đối với vật lý hiện đại.”
    • AI Mode sẽ:
      • Phân tích và tổng hợp từ nhiều nguồn: Hệ thống sẽ đọc hiểu nhiều tài liệu khoa học, bài báo và sách để tổng hợp thông tin.
      • Giải thích theo cách bạn yêu cầu: Trình bày “một cách dễ hiểu” bằng ngôn ngữ gần gũi, không quá học thuật.
      • Kết nối các khái niệm: Không chỉ giải thích định nghĩa mà còn liên kết nó với các tác động và ứng dụng, giúp bạn có cái nhìn tổng thể.
      • Cung cấp các liên kết nguồn: Vẫn có các đường dẫn đến các bài viết khoa học, tóm tắt nghiên cứu để bạn tham khảo thêm.

=> Kết quả là, bạn sẽ nhận được một tài liệu học thuật chi tiết chỉ với một lần thực hiện truy vấn.

Đến đây, chắc chắn bạn đã nhận thấy sự khác biệt mạnh mẽ của AI Mode rồi đúng không? Để giúp bạn hiểu rõ hơn, chúng tôi sẽ tiếp tục phân tích sự thay đổi trong hành trình mua hàng của người dùng trước và sau khi có AI Mode.

Trước khi có AI Mode (Tìm kiếm truyền thống), hành trình mua một đôi giày chạy bộ diễn ra gồm các bước cơ bản sau:

  • Bước 1: Truy cập vào Google và gõ tìm kiếm “which sports shoes are good for running” (giày chạy bộ tốt nhất).
  • Bước 2: Truy cập vào các đường link trong kết quả tìm kiếm, mở 5-7 tab các bài blog review, trang bán hàng của các hãng (Nike, Adidas), trang của nhà bán lẻ (Amazon).
  • Bước 3: Đọc & Tổng hợp: Tự đọc, so sánh các mẫu, ghi nhớ các công dụng đặc biệt.
  • Bước 4: So sánh giá: Mở các tab của nhà bán lẻ để so sánh giá của mẫu đã chọn.
  • Bước 5: Mua hàng: Quay lại trang của nhà bán có giá tốt nhất để thực hiện các bước thanh toán.
Hành trình mua hàng trước khi có AI Mode
Hành trình mua hàng trước khi có AI Mode

Sau khi có AI Mode, hành trình mua một đôi giày thể thao diễn ra như sau:

  • Bước 1: Truy cập AI Mode: Hỏi “which sports shoes are good for running”.
  • Bước 2: Xem & Tương tác:
    • Đọc phần tư vấn của AI ở khung bên trái.
    • Xem các mẫu được đề xuất trong carousel.
    • Nhấp vào một mẫu (ví dụ: Asics Gel-Nimbus 27), thông tin chi tiết hiện ra ở khung bên phải.
    • Xem hình 360 độ, chọn màu, chọn size.
    • Thấy giá của Amazon là tốt nhất.
  • Bước 3: Hành động:
    • Lựa chọn 1 (Mua ngay): Nhấp vào liên kết của Amazon để mua.
    • Lựa chọn 2 (Ủy thác): Nhấp “Track price”, đặt giá mong muốn và để AI tự động mua hộ khi giá giảm.
Hành trình mua hàng sau khi có AI Mode
Hành trình mua hàng sau khi có AI Mode

Như vật, với AI Mode, hành trình đôi giày thể thao của bạn đã trở nên tối giản (trước 5 bước, sau 3 bước). Đồng thời, qua ví dụ minh hoạ trên chúng ta cũng phần nào thấy được sự sụp đổ của phễu bán hàng truyền thống. Toàn bộ hành trình từ nhận biết, nghiên cứu, so sánh cho đến quyết định mua hàng và thậm chí là hành động mua hàng đều có thể diễn ra trên một giao diện duy nhất của Google. Đây không còn là một trang kết quả tìm kiếm, mà là một “trợ lý mua sắm cá nhân” toàn diện.

2. Cách hoạt động của AI Mode

Với chế độ tìm kiếm này, bạn có thể hỏi bất cứ điều gì bạn nghĩ, AI sẽ trả cho bạn câu trả lời được tổng hợp từ hình ảnh, văn bản, liên kết đến bản đồ,… Bằng cách ứng dụng kỹ thuật Query Fan-out, hệ thống sẽ tự động phân tách câu hỏi của bạn thành nhiều câu hỏi nhỏ khác nhau và thay bạn thực hiện truy vấn đồng thời tất cả câu hỏi đó trong kho tài liệu được đóng góp bởi hơn 500 triệu người dùng. 

Giả sử, khi bạn thực hiện truy vấn “du lịch Hạ Long cho gia đình 10 người”, Query Fan-out sẽ tham gia vào quá trình xử lý truy vấn như sau:

Ví dụ dễ hiểu về hoạt động của kỹ thuật Query Fan-out
Ví dụ dễ hiểu về hoạt động của kỹ thuật Query Fan-out

Thoạt qua, bạn sẽ thấy đây là một câu hỏi đơn giản. Nhưng trên thực tế, truy vấn này ẩn chứa nhiều nhu cầu khác nhau: chỗ ở, phương tiện, tour, chi phí, lịch trình, ăn uống,… Vì vậy, hệ thống tìm kiếm sẽ “fan-out” (phân tách) truy vấn này thành các câu hỏi con tương ứng với từng khía cạnh nhu cầu:

  • Khách sạn Hạ Long cho 10 người: Nhằm tìm kiếm địa điểm lưu trú phù hợp với nhóm lớn.
  • Tour du thuyền Hạ Long nhóm lớn: Gợi ý các hoạt động tham quan dành riêng cho nhóm đông người.
  • Nhà hàng phục vụ gia đình đông người: Tìm kiếm các địa điểm ăn uống phù hợp với nhóm 10 người.
  • Thuê xe 16 chỗ đi Hạ Long: Hệ thống xác định người dùng có thể cần phương tiện di chuyển riêng.
  • Chi phí du lịch Hạ Long 10 người: Tính toán chi phí tổng thể cho chuyến đi, bao gồm ăn, ở, đi lại và tham quan.
  • Lịch trình 3 ngày 2 đêm Hạ Long: Gợi ý kế hoạch du lịch chi tiết, phù hợp với thời gian nghỉ ngắn.

Như vậy, thay vì đưa ra một kết quả chung chung, kỹ thuật Query Fan-out đã giúp công cụ tìm kiếm có thể trả lời từng phần nhu cầu của người dùng một cách riêng biệt nhưng có liên kết logic. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm tìm kiếm, làm cho kết quả sát với mục đích thực tế hơn.

Cùng với đó, nếu nhận thấy có khoảng trống trong câu trả lời, hệ thống sẽ tự động thực hiện nhiều tìm kiếm hơn để lấp đầy khoảng trống đó và tổng hợp thành kết quả đầy đủ nhất. Nhờ đó, bạn sẽ nhanh chóng có được tất cả các thông tin chính xác chỉ trong 1 lần tìm kiếm. Chính vì vậy, AI Mode sẽ có khác biệt rất lớn và cũng nổi bật hơn so với tìm kiếm truyền thống.

3. So sánh AI Mode và AI Overviews

Sự xuất hiện của AI Mode là kết quả của một chuỗi thay đổi lớn trong cách người dùng tương tác với công cụ tìm kiếm, cũng như chiến lược dài hạn của Google trong việc tích hợp AI vào lõi sản phẩm của mình. Để hiểu đúng vai trò của AI Mode trong hệ sinh thái Google Search, chúng ta cần đặt trong mối tương quan với một tính năng đã quen thuộc: AI Overviews.

3.1. Điểm giống nhau

Đều là những công cụ trả lời truy vấn tìm kiếm được xây dựng trên trí tuệ nhân tạo và cùng hướng đến tối ưu trải nghiệm người dùng, vì vậy AI Mode và AI Overviews có nhiều điểm tương đồng như sau:

  • Sử dụng AI của Google: Cả hai đều dùng AI (mô hình Gemini của Google) để xử lý tìm kiếm.
  • Tổng hợp thông tin: Đều tạo ra bản tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn để trả lời trực tiếp.
  • Trả lời trực tiếp: Cung cấp câu trả lời ngay trên trang kết quả tìm kiếm.
  • Kèm liên kết nguồn: Luôn hiển thị các liên kết đến trang web gốc mà thông tin được lấy từ đó.
  • Dùng Query Fan-out: Đều mở rộng truy vấn gốc thành nhiều truy vấn con để tìm kiếm toàn diện hơn.
  • Ảnh hưởng SEO: Đều thay đổi cách thức tối ưu hóa công cụ tìm kiếm truyền thống.

3.2. Điểm khác nhau

Dù cùng dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhưng hai chế độ này được thiết kế với những mục đích sử dụng và trải nghiệm người dùng hoàn toàn khác nhau. Dưới đây là bảng tóm tắt sự khác biệt giữa AI Mode và AI Overviews:

So sánh AI Mode và AI Overview (AIO)
So sánh AI Mode và AI Overview (AIO)
Tiêu chí AI Mode AI Overviews
Nền tảng công nghệ Gemini 2.5  Gemini 2.0
Cách hoạt động Phân tách câu hỏi thành nhiều truy vấn nhỏ bằng kỹ thuật Fan-out, sau đó tổng hợp kết quả từ nhiều nguồn như văn bản, hình ảnh, bản đồ, liên kết… Tạo bản tóm tắt tự động cho các truy vấn tìm kiếm bằng cách tổng hợp thông tin từ nhiều trang web có uy tín.
Mức độ cá nhân hóa Cao – Có khả năng tiếp tục trò chuyện, bổ sung thông tin khi có khoảng trống trong câu trả lời. Thấp hơn – Chủ yếu trả lời một lần, không duy trì hội thoại.
Kết quả Tổng hợp kết quả chuyên sâu và  đa định dạng: hình ảnh, văn bản, bản đồ, liên kết… trong một lần tìm kiếm duy nhất. Câu trả lời dạng văn bản tóm tắt, để biết sâu hơn, người dùng cần nhấp vào các liên kết được đính kèm trong câu trả lời.
Trải nghiệm tìm kiếm Mang tính tương tác như một cuộc trò chuyện thông minh, liên tục, đa chiều. Trải nghiệm đơn hướng, cung cấp nhanh thông tin tổng quan ở lần tìm kiếm đầu tiên.
Giao diện của AI Mode và AI Overviews
Giao diện của AI Mode và AI Overviews

4. Công nghệ cốt lõi của AI Mode

Để tạo nên một trải nghiệm tìm kiếm mang tính cách mạng, AI Mode đã được xây dựng dựa trên nền tảng công nghệ tiên tiến nhất hiện nay của Google. Ba yếu tố dưới đây chính là trụ cột giúp AI Mode trở thành chế độ tìm kiếm mạnh mẽ bậc nhất hiện tại. Sau đây là bảng tổng hợp các công nghệ cốt lõi của AI Mode:

Thành phần Vai trò chính
Gemini 2.5  Cung cấp năng lực suy luận, xử lý ngôn ngữ và đa phương thức mạnh mẽ
Query Fan-out Chia nhỏ truy vấn, tìm kiếm song song, tổng hợp thành câu trả lời

Chi tiết về các công nghệ cốt lõi:

1- Mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ: Gemini 2.0 → 2.5

AI Mode được vận hành dựa trên phiên bản tùy chỉnh của Gemini 2.0 – một trong những mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của Google. Sau đó, nó tiếp tục được nâng cấp lên Gemini 2.5, mang đến bước nhảy vọt về khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, suy luận logic và xử lý các truy vấn đa lớp, đa phương thức. Đây là nền tảng lý tưởng để xử lý các câu hỏi phức tạp, yêu cầu phân tích chuyên sâu hoặc có nhiều biến số mà người dùng thường đặt ra trong những câu hỏi phúc tạp.

Để hiểu rõ hơn về ý nghĩa của bước tiến mạnh mẽ này, chúng tôi đã tổng hợp thành bảng so sánh chi tiết giữa Gemini 2.0 và Gemini 2.5 như sau:

Tiêu chí Gemini 2.0 Gemini 2.5
Cửa sổ ngữ cảnh & khả năng xử lý Nhỏ hơn, giới hạn trong xử lý văn bản dài, mã nguồn mở rộng hoặc hội thoại nhiều lượt (dễ mất ngữ cảnh). Rất lớn (ước lượng ~1 triệu tokens), cho phép xử lý toàn bộ kho mã, nghiên cứu dài hoặc video kéo dài trong một lần suy luận.
Hiểu biết đa phương thức Có khả năng nhưng tích hợp còn hạn chế, yêu cầu tiền xử lý hoặc sử dụng pipeline riêng biệt. Hiểu biết đa phương thức bản địa, tích hợp sâu văn bản, hình ảnh, âm thanh, video giúp suy luận chính xác hơn và sắc thái hơn.
Hiệu suất tổng thể & độ mạnh mẽ Cung cấp hiệu suất nền tảng, phù hợp cho các tác vụ đa năng nhưng giới hạn về quy mô và độ phức tạp. Cải tiến đáng kể: độ chính xác, độ mạch lạc và hiệu quả tổng thể cao hơn nhiều. Phù hợp với tác vụ quy mô lớn và phức tạp.
Tác vụ mã hóa & phát triển phần mềm Có thể hỗ trợ mã hóa cơ bản, nhưng giới hạn bởi cửa sổ ngữ cảnh nhỏ và suy luận chưa tối ưu. Hỗ trợ tốt cho mã hóa phức tạp: đọc hiểu mã lớn, tái cấu trúc hệ thống, tạo mã mạch lạc và thiết kế kiến trúc phần mềm.
Tính khả dụng & truy cập Không có thông tin rõ ràng; có thể đã bị thay thế hoặc không còn được hỗ trợ công khai. Cũng chưa công bố chi tiết về quyền truy cập (API, Google Cloud, v.v.); hiện vẫn là thông tin hạn chế.
Chi phí vận hành & hiệu quả suy luận Tối ưu hơn cho các tác vụ nhẹ, chi phí suy luận thấp hơn. Cần nhiều tài nguyên tính toán hơn (GPU, RAM), suy luận chậm hơn với đầu vào dài, chi phí vận hành cao hơn.
Ứng dụng tiềm năng Phù hợp với xử lý văn bản cơ bản, chatbot, các tác vụ đa phương thức đơn giản. Phù hợp với AI cấp cao: chẩn đoán y tế, hệ thống tự hành, phân tích đồng thời nội dung video – hình ảnh – âm thanh.

2- Kỹ thuật “Query Fan-out”:

Một trong những đột phá lớn nhất của AI Mode là việc áp dụng kỹ thuật “Query Fan-out” – một phương pháp chia nhỏ (fan-out) truy vấn gốc thành hàng chục thậm chí hàng trăm truy vấn phụ, sau đó tiến hành tìm kiếm song song trên nhiều nguồn khác nhau cho từng chủ đề. Kết quả thu về sẽ được tổng hợp lại, xử lý và trình bày thành một câu trả lời toàn diện, có cấu trúc logic và dễ tiếp thu. Nhờ đó, người dùng không chỉ nhận được thông tin chính xác, mà còn có được cái nhìn đa chiều và sâu sắc hơn về vấn đề đang tìm hiểu.

Cách hoạt động của kỹ thuật Query Fan-out
Cách hoạt động của kỹ thuật Query Fan-out

Bạn cũng có thể tìm hiểu Query Fan-out từ video: 

Cùng với đó, kết quả AI Mode trả về còn được củng cố bởi việc khai thác khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các “Graph” chuyên biệt:

  • Web Graph: Dữ liệu về các trang web được Google lập chỉ mục và mối liên kết giữa chúng, giúp tìm kiếm và xếp hạng thông tin trên internet.
  • Knowledge Graph: Cơ sở tri thức khổng lồ về hàng tỷ thực thể (người, địa điểm, sự vật) và mối quan hệ giữa chúng, cung cấp thông tin thực tế nhanh chóng và chính xác.
  • Map Graph: Dữ liệu chi tiết về địa lý, doanh nghiệp, đường xá và giao thông, hỗ trợ các tìm kiếm liên quan đến địa điểm.
  • Shopping Graph: Tập hợp thông tin về sản phẩm, giá cả, đánh giá và nhà bán lẻ, hỗ trợ trải nghiệm mua sắm.
  • Weather Graph: Dữ liệu và dự báo thời tiết cập nhật, giúp bạn nhận thông tin khí hậu chính xác.

Những công nghệ này không chỉ giúp hiểu bạn đang tìm gì mà còn dự đoán điều bạn có thể cần, mang lại một trải nghiệm tìm kiếm ngày càng thông minh và cá nhân hóa.

5. Những tính năng nâng cao sắp được trang bị trên AI Mode

AI Mode đang chuyển mình mạnh mẽ và dần trở thành “trợ lý chiến lược” cho những ai cần tìm kiếm và xử lý thông tin chuyên sâu, ra quyết định nhanh cũng như cá nhân hóa trải nghiệm. Dưới đây là những tính năng sắp được tích hợp, hứa hẹn tạo nên bước nhảy vọt về hiệu suất cho người dùng cá nhân lẫn doanh nghiệp.

6 tính năng nâng cao của AI Mode
6 tính năng nâng cao của AI Mode

AI Mode giờ đây có thể quét qua nhiều nguồn dữ liệu đa dạng, tổng hợp thông tin từ các góc nhìn khác nhau và suy luận logic để tạo ra một bản tóm tắt chất lượng cao, có trích dẫn rõ ràng như một báo cáo chuyên gia thực thụ.

Với Deep Search, những gì trước đây mất hàng giờ nghiên cứu, giờ chỉ còn gói gọn trong vài phút. AI không chỉ tìm kiếm thông tin mà đang tư duy như một người cố vấn giàu kinh nghiệm, giúp bạn đưa ra quyết định chính xác hơn và tiết kiệm đáng kể thời gian.

5.2. Khả năng tìm kiếm trực tiếp (Live Capabilities) với Project Astra

Google đã mở rộng ranh giới của tìm kiếm trực quan thông qua Google Lens – công cụ hiện đang phục vụ hơn 1,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi tháng từ những người dùng muốn “tìm kiếm bằng mắt” thay vì gõ chữ. Nhưng tham vọng của Google không dừng lại ở đó.

Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên tìm kiếm đa phương thức, khi văn bản, hình ảnh, giọng nói và hình ảnh thực tế cùng lúc trở thành tín hiệu để hiểu rõ hơn nhu cầu của người dùng. Một trong những bước tiến lớn nhất gần đây chính là sự ra đời của Search Live, tính năng mới được tích hợp vào Google Search từ dự án Project Astra.

Với Search Live, Google trao cho người dùng khả năng tương tác trực tiếp với AI qua camera, giống như bạn đang trò chuyện với một người cố vấn hiểu biết ngay tại chỗ, về bất cứ điều gì bạn đang quan sát ngoài đời thực. Hãy hình dung bạn đang cần cảm hứng cho một dự án thiết kế, hoặc gặp khó khăn trong việc hiểu một thiết bị, một khái niệm kỹ thuật, hay một đối tượng nào đó. Chỉ cần bật Google Lens hoặc kích hoạt AI Mode, nhấn vào biểu tượng “Live”, hướng camera vào đối tượng và đặt câu hỏi.

Ngay lập tức, bạn sẽ nhận được phản hồi trực quan và chi tiết từ AI, không chỉ giải thích rõ ràng điều bạn đang nhìn thấy, mà còn gợi ý cách tiếp cận phù hợp, dẫn bạn đến các nguồn học liệu bổ sung như video, bài viết, diễn đàn chuyên ngành… Từ đó, hành trình khám phá kiến thức trở nên linh hoạt, cá nhân hóa và giàu chiều sâu hơn bao giờ hết.

5.3. Khả năng hành động thay con người (agentic) với Project Mariner

Phần lớn người dùng tìm đến Google Search không chỉ để tìm thông tin, mà để hoàn thành một công việc cụ thể nào đó như đặt vé, đặt bàn, hoặc tìm một dịch vụ gần mình. Giờ đây, Google đang đưa khả năng agentic – tức là năng lực hành động thay người dùng, từ dự án Project Mariner tích hợp vào AI Mode, giúp tiết kiệm thời gian bằng cách thay bạn thực hiện những tác vụ lặp đi lặp lại.

 

Ví dụ, bạn chỉ cần đặt truy vấn: “Tìm 2 vé xem trận Reds vào thứ Bảy này, tầng dưới, giá hợp lý”. Ngay lập tức, AI Mode sẽ tự động mở rộng truy vấn, thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau. Hệ thống không chỉ kiểm tra giá vé theo thời gian thực, mà còn xử lý cả những bước thủ công như điền biểu mẫu hay lọc lựa chọn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Kết quả được trình bày rõ ràng, đúng với tiêu chí đã đặt ra. Và bạn hoàn toàn có thể chọn nơi mua phù hợp nhất, chủ động kiểm soát quyết định cuối cùng mà không phải tiêu tốn thời gian cho việc lướt web, so sánh và các thao tác thủ công khác.

Ở giai đoạn đầu, tính năng này sẽ tập trung vào ba nhóm hành động phổ biến: đặt vé sự kiện, đặt chỗ nhà hàng và lịch hẹn dịch vụ tại địa phương. Google đang hợp tác cùng các nền tảng lớn như Ticketmaster, StubHub, Resy và Vagaro để đảm bảo trải nghiệm mượt mà, hiệu quả và đáng tin cậy nhất cho người dùng.

5.4. Trải nghiệm mua sắm thông minh với AI Mode Shopping 

Trải nghiệm mua sắm hoàn toàn mới với AI Mode là sự kết hợp giữa khả năng xử lý ngôn ngữ và lý luận mạnh mẽ của mô hình Gemini với hệ thống Shopping Graph – cơ sở dữ liệu thương mại mạnh nhất của Google hiện nay. Mục tiêu là giúp người dùng không chỉ tìm kiếm sản phẩm mà còn được truyền cảm hứng, suy nghĩ kỹ các yếu tố cần cân nhắc, rồi từ đó đưa ra lựa chọn mua hàng phù hợp nhất.

Bạn đang phân vân không biết bộ đồ nào sẽ hợp với mình? Giờ đây, chỉ cần tải lên một bức ảnh cá nhân, bạn có thể thử ảo hàng tỷ món thời trang ngay trên Google mà không cần rời khỏi màn hình. AI sẽ mô phỏng trang phục trực tiếp trên hình ảnh của bạn, mang lại góc nhìn chân thực để dễ dàng quyết định.

Khi đã chọn được món đồ ưng ý, bạn có thể yêu cầu tính năng thanh toán thông minh hỗ trợ mua hàng thay bạn thông qua Google Pay, nhưng luôn theo sự hướng dẫn và kiểm soát từ bạn. Hệ thống sẽ theo dõi và xử lý giao dịch khi mức giá phù hợp xuất hiện, giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí tối ưu nhất.

Đây không chỉ là một công cụ mua sắm. Đây là một bước nhảy vọt trong hành vi tiêu dùng trực tuyến khi mà AI không còn đơn thuần hiển thị thông tin, mà đã trở thành người trợ lý thực thụ, đồng hành cùng người dùng từ lúc hình thành nhu cầu đến khi hoàn tất giao dịch.

5.5. Tìm kiếm cá nhân hoá (Personal context) với AI Mode

Trong thời đại mà mỗi trải nghiệm tìm kiếm đều cần mang tính cá nhân hóa cao, Google đang từng bước biến AI Mode thành một trợ lý thực thụ, không chỉ hiểu bạn đang tìm gì, mà còn biết vì sao bạn tìm điều đó.

Sắp tới, AI Mode sẽ có khả năng cá nhân hóa sâu hơn thông qua việc ghi nhớ lịch sử tìm kiếm của bạn. Không chỉ vậy, bạn có thể chủ động kết nối thêm các ứng dụng trong hệ sinh thái Google, bắt đầu từ Gmail, để mở rộng “bức tranh toàn cảnh” về ngữ cảnh của mình.

Điều này có nghĩa là gì? Giả sử bạn đang chuẩn bị cho một chuyến du lịch cùng bạn bè đến Nha Trang vào cuối tuần. Bạn gõ: “nên làm gì ở Nha Trang cuối tuần này, nhóm mình thích ăn ngon và tắm biển”. Thay vì chỉ trả về danh sách phổ biến, AI Mode sẽ đề xuất những nhà hàng phù hợp với khẩu vị của bạn, ví dụ như các quán ăn có không gian ngoài trời – dựa trên những địa điểm bạn từng tìm hoặc đặt bàn trước đó. Không dừng lại ở đó, AI còn có thể gợi ý các sự kiện diễn ra gần nơi bạn lưu trú, nhờ vào việc quét các xác nhận chuyến bay và khách sạn trong email (với sự cho phép của bạn).

Tất nhiên, việc sử dụng dữ liệu cá nhân luôn được minh bạch. Google sẽ thông báo rõ khi AI Mode đang áp dụng các thông tin cá nhân để hỗ trợ bạn, và bạn hoàn toàn có thể bật hoặc tắt các quyền kết nối này bất cứ lúc nào.

5.6. Biểu đồ tùy chỉnh (Custom Charts and Graphs)

Trong thế giới dữ liệu ngày càng phức tạp, việc nhìn thấy thông tin một cách trực quan là chìa khóa để ra quyết định nhanh và chính xác hơn. Hiểu được nhu cầu đó, Google đã tích hợp khả năng tạo biểu đồ và đồ thị tùy chỉnh ngay trong AI Mode, giúp biến các con số khô khan thành hình ảnh dễ hiểu, sắc nét và có chiều sâu.

Khi bạn nhập một truy vấn liên quan đến phân tích dữ liệu, ví dụ như so sánh lợi thế sân nhà giữa hai đội bóng chày. AI Mode không chỉ dừng lại ở việc liệt kê thông tin. Thay vào đó, hệ thống sẽ tự động tổng hợp dữ liệu thể thao theo thời gian thực từ Google, phân tích chúng và trực tiếp tạo ra một biểu đồ tương tác, trực quan hóa chính xác điều bạn muốn tìm hiểu.

Tính năng này sẽ đặc biệt hữu ích cho các truy vấn thuộc lĩnh vực thể thao và tài chính – những lĩnh vực đòi hỏi tốc độ, độ chính xác và khả năng nhìn nhận xu hướng thông qua hình ảnh hóa dữ liệu.

6. Ưu điểm của AI Mode

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt và nhu cầu xử lý thông tin ngày càng tăng cao, việc sở hữu một công cụ như AI Mode sẽ là lợi thế lớn giúp mọi người tiếp cận thông tin nhanh chóng và chính xác hơn bao giờ hết. Đây là một công cụ thông minh và linh hoạt, hỗ trợ tối đa cho công việc cũng như nhu cầu hàng ngày của bạn. Dưới đây là những ưu điểm nổi bật của AI Mode:

Ưu điểm của AI Mode
Ưu điểm của AI Mode
  • Tìm kiếm thông tin nhanh chóng và chính xác: AI Mode giúp bạn dễ dàng tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng, đồng thời hiểu rõ hơn nhu cầu thực tế của người dùng. Nhờ đó, kết quả trả về không chỉ đầy đủ mà còn rất sát với mục tiêu công việc hay nghiên cứu.
  • Truy cập dữ liệu sâu rộng và đa dạng: Công cụ này cho phép bạn tiếp cận nguồn dữ liệu phong phú từ nhiều nguồn uy tín khác nhau, hỗ trợ việc phân tích và tổng hợp thông tin toàn diện, rất cần thiết trong môi trường Marketing luôn biến đổi từng ngày.
  • Liên tục cập nhật: Tốc độ trả lời của AI Mode là một trong những điểm mạnh lớn nhất. Bạn nhận được câu trả lời gần như tức thì với độ chính xác cao, đồng thời dữ liệu luôn được làm mới theo thời gian thực, giúp bạn nắm bắt cơ hội nhanh hơn đối thủ.
  • Tiết kiệm thời gian nghiên cứu và hoàn thành công việc: Nhờ khả năng xử lý thông tin chuyên sâu, AI Mode giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu, tổng hợp và xử lý dữ liệu. Điều này giải phóng bạn để tập trung vào các công việc sáng tạo và chiến lược quan trọng hơn.
  • Gợi ý cá nhân hóa theo ngữ cảnh sử dụng: AI Mode không chỉ đưa ra câu trả lời chung chung mà còn dựa trên lịch sử và ngữ cảnh cá nhân để cung cấp các gợi ý phù hợp nhất. Đây chính là điểm khác biệt giúp nâng cao trải nghiệm và hiệu quả sử dụng.
  • Hiểu và trực quan hóa dữ liệu phức tạp dễ dàng: Với khả năng phân tích và tạo biểu đồ, bảng biểu trực quan, AI Mode giúp bạn biến những con số, dữ liệu phức tạp trở nên dễ hiểu và dễ trình bày hơn, hỗ trợ tốt trong việc ra quyết định và truyền tải thông điệp.

7. Kế hoạch triển khai AI Mode của Google: Hiện tại và tương lai

Google đang tiến hành triển khai AI Mode một cách rất thận trọng và có kế hoạch rõ ràng, theo từng giai đoạn cụ thể. Mục tiêu chính là không ngừng học hỏi và cải tiến dựa trên phản hồi thực tế từ người dùng nhằm đảm bảo công nghệ đáp ứng tốt nhất nhu cầu ngày càng đa dạng.

7.1. Giai đoạn hiện tại

Kế hoạch triển khai AI Mode ở thời điểm hiện tại
Kế hoạch triển khai AI Mode ở thời điểm hiện tại

1 – Bắt đầu với thử nghiệm trong Labs (Opt-in)

AI Mode được khởi đầu như một thử nghiệm tự nguyện, nơi người dùng có thể chủ động đăng ký tham gia thông qua Google Labs. Việc này giúp Google thu thập phản hồi sơ bộ từ nhóm người dùng sẵn sàng trải nghiệm và góp ý về công cụ, tạo nền tảng vững chắc cho các bước phát triển tiếp theo.

2 – Mở rộng nhóm thử nghiệm với người dùng Google One AI Premium

Từ ngày 5 tháng 3 năm 2025, Google mở rộng phạm vi thử nghiệm khi mời người đăng ký dịch vụ Google One AI Premium tham gia sử dụng AI Mode trong môi trường Labs. Đây là bước đi chiến lược nhằm thu hút những người dùng có kinh nghiệm công nghệ và nhu cầu cao, giúp Google nhận được những đánh giá chi tiết và sâu sắc hơn.

3 – Sự kiện Google I/O 2025 và kế hoạch triển khai rộng rãi tại Hoa Kỳ

Tại sự kiện Google I/O 2025, Google đã giới thiệu các khả năng mới của AI Mode, và những tính năng này sẽ được ra mắt đầu tiên cho người dùng trong môi trường Labs trong thời gian tới.

Trong đó, ngày 20 tháng 5 năm 2025, AI Mode bắt đầu được cung cấp cho tất cả người dùng tại Hoa Kỳ, đánh dấu bước mở rộng quan trọng. Việc này cho thấy Google đã sẵn sàng đưa AI Mode tiếp cận một thị trường lớn hơn với sự chuẩn bị kỹ càng về chất lượng và trải nghiệm người dùng.

7.2. Kế hoạch tương lai

Google xây dựng AI Mode với 6 tính năng nổi bật, tất cả đều được đội ngũ chuyên gia nghiên cứu và tính toán vô cùng kỹ lưỡng về thời điểm ra mắt. Dù người dùng ở Hoa Kỳ đã có thể sử dụng được AI Mode, tuy nhiên để nhân bản đến hàng tỷ người dùng trên thế giới, AI Mode vẫn cần một quá trình “thai nghén” chu đáo. Trong sự kiện I/O 2025, Google đã công bố thời điểm ra mắt bộ tính năng được tích hợp trong AI Mode như sau: 

Tính năng Mô tả Thời điểm ra mắt
Ngữ cảnh cá nhân (Personal Context) Đề xuất cá nhân hóa dựa trên lịch sử tìm kiếm và tích hợp Gmail, Google Apps Mùa hè này (tháng 6-8)
Nghiên cứu sâu (Deep Research) Tìm kiếm hàng loạt bằng kỹ thuật query fanout, tạo báo cáo chuyên gia đầy đủ trích dẫn Đang được tích hợp, chưa công bố thời gian cụ thể
Phân tích phức tạp & trực quan hóa dữ liệu Hiển thị dữ liệu phức tạp dưới dạng bảng, biểu đồ – hỗ trợ chủ đề thể thao và tài chính Mùa hè này (tháng 6-8)
Khả năng tác nhân (Agentic Capabilities) – Project Mariner Giúp thực hiện tác vụ như tìm vé, đặt bàn, hẹn dịch vụ địa phương Ra mắt sớm (chưa công bố thời gian cụ thể)
Đa phương thức trực tiếp – Project Astra Tìm kiếm bằng camera trong thời gian thực, hỗ trợ dạng “video call” với AI Đang tích hợp, chưa có ngày cụ thể
Mua sắm trực quan & Thanh toán tác nhân Gồm tính năng thử đồ ảo (try-on) và mua hàng qua AI Đã có trong Labs và được triển khai trong vài tháng tới

Google thừa nhận rằng AI Mode hiện vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển và chưa thể hoàn hảo tuyệt đối. Vì vậy, việc thu thập và phân tích phản hồi từ người dùng là yếu tố then chốt để công nghệ ngày càng hoàn thiện hơn. Google cam kết sẽ không ngừng điều chỉnh và nâng cấp AI Mode dựa trên dữ liệu phản hồi thực tế nhằm tối ưu hiệu suất và độ chính xác trong tương lai.

Google AI Mode đã đánh dấu một cuộc cách mạng toàn diện trong phương pháp tiếp cận thông tin. Với khả năng hiểu sâu sắc ngữ cảnh, phân tích dữ liệu phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, AI Mode đang mở ra một kỷ nguyên mới, giúp doanh nghiệp và cá nhân tối ưu hóa hiệu quả công việc, ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Đây chính là công cụ không thể thiếu trong thời đại số.

Nếu bạn muốn tận dụng sức mạnh của công nghệ AI trong chiến lược SEO, nâng cao thứ hạng và gia tăng hiệu quả quảng cáo trên Google, đội ngũ chuyên gia tại SEONGON luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn. Với kinh nghiệm triển khai hàng nghìn chiến dịch thành công cho các thương hiệu lớn, SEONGON cam kết mang đến giải pháp SEO toàn diện, ứng dụng công nghệ tiên tiến, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và dẫn đầu trên thị trường số.

SEONGON chuyên cung cấp dịch vụ SEO tổng thể với hơn 12 năm kinh nghiệm
SEONGON chuyên cung cấp dịch vụ SEO tổng thể với hơn 12 năm kinh nghiệm

Thực hiện bởi: SEONGON – Google Marketing Agency

Tác giả

SEONGON là Google Marketing Agency – đơn vị chuyên tư vấn và triển khai hoạt động Marketing số với nền tảng Google làm trọng tâm

Bình luận

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Các bình luận khác
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bạn có thể liên hệ với chúng tôi, với kinh nghiệm triển khai thành công hàng nghìn chiến dịch quảng cáo chuyển đổi,
SEONGON tự tin có thể giúp bạn tối ưu hiệu quả và tiết kiệm chi phí tối đa với hoạt động quảng cáo.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN