Sự xuất hiện của tính năng Shopping trong AI Mode đang tạo ra một bước ngoặt lớn trong hành vi mua sắm trực tuyến. Người dùng không cần truy cập nhiều website, so sánh sản phẩm hay lướt qua hàng loạt gian hàng. Thay vào đó, chỉ với một giao diện duy nhất, họ có thể tìm sản phẩm phù hợp, trải nghiệm thử đồ và mua hàng với giá mong muốn. Mời bạn đọc ngay bài viết dưới đây để hiểu rõ vì sao Shopping trong AI Mode sẽ làm thay đổi cách khách hàng đưa ra quyết định mua hàng và doanh nghiệp cần chuẩn bị gì để bắt kịp xu hướng này.
Những nội dung chính trong bài viết:
- Giải thích dễ hiểu về tính năng Shopping trong AI Mode.
- 3 mục tiêu cốt lõi của Shopping trong AI Mode.
- Tính năng Shopping trong AI Mode đã làm cho hành vi mua sắm thay đổi như thế nào?
- Ngành SEO chịu ảnh hưởng từ tính năng Shopping trong AI Mode.
- Doanh nghiệp cần thích ứng như thế nào để thúc đẩy doanh số?
1. Tính năng Shopping trong AI Mode là gì?
Shopping trong AI Mode là tính năng mới được Google công bố tại sự kiện Google I/O 2025. Đây được xem là bước đi đột phá quan trọng trong hành trình ứng dụng AI vào thương mại điện tử.
Điểm nổi bật của tính năng này là mang đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến toàn diện và cá nhân hóa. Người dùng có thể tìm kiếm, lựa chọn và tương tác với sản phẩm theo nhu cầu thực tế ngay trong một giao diện duy nhất.
Hiện tại, Shopping trong AI Mode đã được triển khai tại các thị trường lớn như Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Ấn Độ, đặt nền móng cho những thay đổi mạnh mẽ trong hành vi tiêu dùng toàn cầu.
Trải nghiệm tính năng mua sắm trên AI Mode:
AI Mode đang mở ra một kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử, nơi người dùng không chỉ tìm thấy sản phẩm mình cần, mà còn được đồng hành trọn vẹn trong hành trình mua sắm. Để sử dụng tính năng này, bạn chỉ cần truy cập vào AI Mode và tìm kiếm một sản phẩm bất kỳ, AI sẽ tự động phân tích nhu cầu và đưa bạn đến với trải nghiệm mua sắm thông minh.
1. Tìm kiếm và gợi ý sản phẩm thông minh
AI Mode kết hợp sức mạnh ngôn ngữ lý luận của Gemini với Shopping Graph để mang đến trải nghiệm tìm kiếm vượt trội. Người dùng không chỉ tìm thấy sản phẩm mong muốn, mà còn được gợi ý các lựa chọn phù hợp, truyền cảm hứng và phân tích những yếu tố cần cân nhắc trước khi mua.
2. Thử ảo sản phẩm trên chính người dùng
Người dùng có thể tải ảnh của mình lên để trải nghiệm thử đồ ảo (Virtual Try-on). AI sẽ mô phỏng hàng tỷ sản phẩm thời trang trên chính hình ảnh đó, mang lại cảm giác chân thực và giúp việc chọn lựa trở nên tự tin, trực quan hơn.
3. Thanh toán thông minh với AI Agent
AI hỗ trợ quá trình mua hàng tự động qua Google Pay. Hệ thống có thể theo dõi giá sản phẩm và chỉ xử lý giao dịch khi mức giá phù hợp xuất hiện (ví dụ sản phẩm nằm trong chương trình giảm giá của cửa hàng). Tuy nhiên, hệ thống vẫn đảm bảo người dùng giữ quyền kiểm soát tuyệt đối trong mọi quyết định.
4. Trợ lý mua sắm toàn diện
AI Mode còn đóng vai trò như một trợ lý mua sắm cá nhân, đồng hành cùng người dùng trong suốt hành trình: từ lúc nhu cầu vừa hình thành, đến giai đoạn so sánh và lựa chọn sản phẩm, cho đến khi thực hiện và hoàn tất giao dịch.
Có thể thấy, AI Mode Shopping là bước nhảy vọt trong hành trình phát triển của thương mại điện tử, khi mà Google đang tái định nghĩa hành trình mua sắm thành một trải nghiệm liền mạch: từ gợi ý, thử nghiệm, so sánh, cho tới thanh toán an toàn và tối ưu.
|
Để trải nghiệm tính năng này, bạn cần chuyển VPN sang Hoa Kỳ. Sau đó, có thể truy cập Chế độ AI theo ba cách:
|
2. Mục tiêu của tính năng Shopping trong AI Mode
Mục tiêu của tính năng Shopping là mang đến cho người dùng hành trình mua sắm cá nhân hóa, trực quan và tối ưu hơn bao giờ hết. Từ khâu tìm kiếm, trải nghiệm thử sản phẩm, cho đến thanh toán và hoàn tất giao dịch người dùng chỉ cần thực hiện trên duy nhất một giao diện.
2.1. Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa
AI Mode không chỉ dừng lại ở việc trả kết quả tìm kiếm theo từ khóa, mà còn hiểu được ý định mua sắm sâu hơn của người dùng. Thay vì đơn thuần hiển thị danh sách sản phẩm, hệ thống có thể gợi ý, tư vấn và cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ đưa ra quyết định mua hàng tối ưu. Chẳng hạn, khi bạn tìm kiếm “quần áo để đi dã ngoại”, AI sẽ tự động phân tích bối cảnh nơi bạn đến để gợi ý những lựa chọn thoải mái và phù hợp với điều kiện thời tiết.
Bên cạnh đó, AI còn dựa trên lịch sử duyệt web, hành vi mua sắm và sở thích cá nhân để đưa ra đề xuất chính xác. Điều này giúp người dùng khám phá thêm nhiều sản phẩm mới mà đôi khi chưa từng nghĩ tới, tạo nên trải nghiệm mua sắm mang tính cá nhân hóa cao.
2.2. Tương tác trực quan và chân thực
Một trong những tính năng nổi bật nhất của AI Mode là thử đồ ảo. Người dùng chỉ cần tải ảnh cá nhân lên và AI sẽ mô phỏng trang phục trực tiếp trên hình ảnh đó. Nhờ vậy, bạn có thể hình dung rõ ràng về sự vừa vặn, màu sắc hay chất liệu vải trước khi đưa ra quyết định mua hàng. Trải nghiệm này không chỉ giúp tăng sự tự tin mà còn giảm đáng kể rủi ro mua phải sản phẩm không phù hợp.
Ngoài ra, giao diện hiển thị của AI Mode cũng được tối ưu theo hướng trực quan hơn. Thay vì chỉ đưa ra những đường link, sản phẩm được trình bày dưới dạng hình ảnh sinh động, dễ dàng cho việc duyệt và khám phá.
2.3. Tối ưu hóa quy trình mua hàng
AI Mode còn đóng vai trò như một trợ lý mua sắm, giúp quá trình giao dịch trở nên thông minh và thuận tiện. Người dùng có thể nhờ AI theo dõi sản phẩm và tự động mua khi giá giảm xuống mức mong muốn thông qua Google Pay. Điều này vừa giúp tiết kiệm thời gian vừa đảm bảo bạn luôn mua được sản phẩm với mức giá tốt nhất.
Hơn nữa, khi nhận một truy vấn tìm kiếm, AI có thể tự động phân tích và chia nhỏ thành nhiều chủ đề phụ, thực hiện đồng thời nhiều tìm kiếm khác nhau để nhanh chóng thu hẹp lựa chọn. Nhờ vậy, người dùng dễ dàng tìm ra sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu mà không phải mất công lọc thủ công.
3. Phân tích những thay đổi trong hành vi người dùng
Hành vi mua sắm trực tuyến đã thay đổi gần như “180 độ” kể từ khi AI Mode xuất hiện. Người dùng không còn đi theo hành trình cũ vốn phân mảnh, tốn thời gian và nhiều rào cản, mà đang bước vào một trải nghiệm tích hợp, liền mạch và chủ động hơn bao giờ hết.
3.1. Chuyển đổi từ hành trình phân mảnh sang giao diện tích hợp
Trước đây, hành trình mua sắm trực tuyến là một chuỗi bước rời rạc. Người dùng thường bắt đầu bằng việc tìm kiếm thông tin trên Google, sau đó chuyển qua các website khác nhau để đọc đánh giá, tiếp tục sang các sàn thương mại điện tử để so sánh giá, rồi cuối cùng mới quay lại thực hiện thanh toán. Quá trình này không chỉ tốn nhiều thời gian mà còn dễ gây phân tâm.
Với AI Mode, toàn bộ hành trình được gói gọn trên một giao diện duy nhất. Người dùng có thể tìm hiểu sản phẩm, so sánh thông tin và đưa ra quyết định mua hàng ngay tại cùng một nơi, không cần chuyển đổi giữa nhiều tab hay website. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, giảm gián đoạn và mang lại trải nghiệm mua sắm liền mạch, thuận tiện hơn rất nhiều.
3.2. Xóa nhòa ranh giới giữa nghiên cứu và mua hàng
Trong mô hình mua sắm truyền thống, người dùng thường mất khá nhiều thời gian cho giai đoạn nghiên cứu và đánh giá sản phẩm. Họ phải tự tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, đọc hàng loạt đánh giá và so sánh dữ liệu trước khi đi đến quyết định mua hàng.
Với AI Mode, quá trình này được rút gọn đáng kể. Ngay khi người dùng nhập từ khóa tìm kiếm, AI lập tức đóng vai trò như một trợ lý thông minh: đưa ra danh sách sản phẩm, tóm tắt những thông tin quan trọng kèm theo hình ảnh, giá cả và đánh giá. Nhờ vậy, ranh giới giữa việc tìm hiểu và hành động mua gần như biến mất. Người dùng có đủ dữ liệu cần thiết để ra quyết định nhanh chóng, trực quan và tự tin hơn ngay từ bước đầu tiên.
3.3. Tối ưu hóa thời gian và công sức
Trong hành trình mua sắm trước đây, phần khiến người dùng mất nhiều thời gian nhất chính là việc tự tìm hiểu và lọc thông tin. Giữa “biển” dữ liệu khổng lồ, họ phải tự xác định những tiêu chí quan trọng rồi mới chọn ra được sản phẩm phù hợp. Quá trình này vừa tốn công, vừa dễ dẫn đến bỏ sót lựa chọn tốt.
AI Mode đã thay đổi hoàn toàn trải nghiệm này. Ngay từ đầu, hệ thống có thể phân tích nhu cầu của người dùng, tự động gợi ý những tiêu chí cần quan tâm và đưa ra danh sách sản phẩm đã được chọn lọc. Nhờ vậy, người mua không cần tốn hàng giờ để tìm kiếm và so sánh, mà có thể nhanh chóng đưa ra quyết định với độ chính xác và sự tự tin cao hơn.
3.4. Nâng cao trải nghiệm tương tác và cảm nhận sản phẩm
Trước đây, người dùng chỉ có thể quan sát sản phẩm qua những hình ảnh tĩnh. Điều này khiến việc hình dung sản phẩm ngoài đời thực trở nên khó khăn, từ màu sắc, chất liệu cho đến độ vừa vặn, dẫn đến rủi ro cao khi lựa chọn.
Với AI Mode, trải nghiệm này được nâng cấp. Người dùng có thể tương tác trực tiếp với sản phẩm ngay trên màn hình. Đặc biệt, tính năng Virtual Try-on cho phép thử đồ ảo, mô phỏng chi tiết từ độ vừa vặn đến nếp gấp của trang phục. Sự trực quan này giúp người mua cảm nhận rõ ràng hơn, giảm thiểu nguy cơ mua nhầm và gia tăng sự tự tin trước khi đưa ra quyết định.
3.5. Đa dạng hóa phương thức mua hàng
Trong mô hình cũ, mua sắm trực tuyến gần như chỉ xoay quanh hai lựa chọn: thanh toán online hoặc trả tiền khi nhận hàng (COD). Sự hạn chế này khiến trải nghiệm mua sắm thiếu linh hoạt và chưa thực sự tối ưu cho mọi nhu cầu.
Với AI Mode, người dùng được mở rộng nhiều lựa chọn hơn. Họ có thể mua hàng trực tuyến ngay lập tức, tìm cửa hàng gần nhất để trải nghiệm trực tiếp, hoặc nhờ tính năng AI Smart Checkout theo dõi giá và tự động mua khi xuất hiện khuyến mãi. Sự đa dạng này mang lại tính linh hoạt tối đa, đáp ứng nhiều thói quen và hành vi mua sắm khác nhau.
Tóm lại, hành vi người dùng đã thay đổi hoàn toàn: từ một hành trình phân mảnh, thụ động và tốn nhiều thời gian sang một trải nghiệm tích hợp, chủ động và hiệu quả. Trong quá trình này, AI không còn là công cụ hỗ trợ, mà đã thực sự trở thành một trợ lý mua sắm đắc lực, giúp người dùng đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và an tâm hơn.
4. Người làm SEO ảnh hưởng như thế nào từ tính năng AI Mode Shopping?
AI Mode Shopping đã tạo ra những tác động sâu rộng đến chiến lược SEO. Những phương pháp tối ưu truyền thống vốn tập trung vào từ khóa, thứ hạng và CTR nay không còn đủ nữa. Thay vào đó, người làm SEO cần nhanh chóng thích ứng với một bối cảnh mới.
4.1. Giảm traffic vào website thương mại điện tử
Trước đây, khi người dùng tìm kiếm “mua iPhone 15 giá rẻ”, họ buộc phải truy cập nhiều website để tham khảo giá và so sánh thông tin. Quá trình này tạo ra lượng truy cập tự nhiên lớn cho các trang thương mại điện tử.
Với AI Mode Shopping, Google đã thay đổi hoàn toàn hành vi này. Ngay trên giao diện tìm kiếm, người dùng có thể thấy bảng so sánh giá, đánh giá và nguồn bán mà không cần phải nhấp vào từng website.
Kết quả là tỷ lệ click (CTR) vào các website thương mại điện tử giảm đáng kể. Điều này đặt ra thách thức lớn cho SEO truyền thống vốn dựa vào lưu lượng truy cập từ các tìm kiếm trực tiếp.
4.2. Tập trung vào SEO ngữ cảnh và ý định tìm kiếm thay vì từ khóa
Trước đây, SEO truyền thống xoay quanh việc tối ưu hóa nội dung cho các từ khóa cụ thể. Người làm SEO thường xây dựng nhiều trang đích cho từng cụm từ như “giày chạy bộ”, “giày thể thao nam” hay “giày thể thao giá rẻ”, với mục tiêu chiếm lĩnh vị trí trên SERP.
Tuy nhiên, AI Mode đã thay đổi cách Google hiểu và xử lý truy vấn. Thay vì chỉ phân tích từ khóa, AI có khả năng nhận diện ý định và ngữ cảnh phía sau tìm kiếm. Ví dụ, với truy vấn “tôi cần một đôi giày để chạy marathon trên địa hình đồi núi”, AI không dừng lại ở khái niệm “giày chạy bộ” mà sẽ đề xuất những sản phẩm phù hợp với điều kiện sử dụng cụ thể.
Điều này buộc người làm SEO phải chuyển từ tư duy “nhồi nhét từ khóa” sang chiến lược nội dung dựa trên ngữ cảnh và nhu cầu thực sự của người dùng. Nội dung cần toàn diện, chuyên sâu, có tính thẩm quyền và đáng tin cậy (EEAT) để AI lựa chọn làm nguồn tham chiếu.
4.3. Tối ưu SEO sản phẩm
Trước đây, SEO cho sản phẩm chủ yếu xoay quanh những yếu tố cơ bản như tiêu đề, mô tả hay thẻ alt hình ảnh. Tuy nhiên, với AI Mode, tiêu chuẩn đã thay đổi hoàn toàn.
Hình ảnh và dữ liệu sản phẩm trở thành yếu tố cốt lõi. Tính năng thử đồ ảo (Virtual Try-on) đòi hỏi hình ảnh chất lượng cao, đa góc độ và càng chi tiết càng tốt để AI có thể phân tích và mô phỏng chính xác. Bên cạnh đó, các thông tin như màu sắc, kích cỡ, chất liệu cần được khai báo đầy đủ để hệ thống xử lý.
Cùng với đó, Google còn kết hợp Shopping Graph, dữ liệu structured data và nguồn cấp từ Merchant Center để hiển thị và đề xuất sản phẩm. Điều này có nghĩa là chỉ tối ưu onpage và backlink như SEO truyền thống là chưa đủ.
Người làm SEO cần tập trung vào ba điểm chính:
- Cung cấp dữ liệu sản phẩm chuẩn schema để AI dễ dàng nhận diện và đọc hiểu.
- Kết nối với Google Merchant Center, đảm bảo feed sản phẩm luôn chính xác, sạch và cập nhật thường xuyên.
- Tối ưu review, rating và hình ảnh sản phẩm, bởi đây chính là những dữ liệu AI Mode ưu tiên phân tích và hiển thị.
4.4. Tối ưu hóa cho SEO Local và đánh giá
Trước kia, SEO Local chủ yếu giúp người dùng tìm thấy địa chỉ cửa hàng. Nhưng với AI Mode, vai trò này đã được nâng lên tầm chiến lược. Tính năng đề xuất mua hàng trực tiếp tại cửa hàng gần nhất khiến SEO Local trở thành một yếu tố không thể thiếu trong chiến dịch tối ưu tổng thể.
Điều này đồng nghĩa với việc thông tin doanh nghiệp trên Google Business Profile phải luôn chính xác, đầy đủ và được cập nhật thường xuyên. Nếu thiếu sót hoặc sai lệch, bạn sẽ mất cơ hội xuất hiện trong gợi ý mua sắm ưu tiên của Google.
Song song với đó, đánh giá sản phẩm và trải nghiệm khách hàng cũng rất quan trọng. AI sẽ tự động tổng hợp và hiển thị các đánh giá ngay trên giao diện tìm kiếm, ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua hàng. Vì vậy, doanh nghiệp và người làm SEO cần xây dựng chiến lược quản lý danh tiếng trực tuyến: khuyến khích khách hàng để lại phản hồi tích cực, đồng thời xử lý kịp thời những đánh giá tiêu cực để duy trì uy tín thương hiệu.
4.5. Tối ưu nội dung, cung cấp thông tin giá trị
Trong SEO truyền thống, hầu hết website đều tập trung vào việc giành vị trí cao nhất trên bảng xếp hạng. Cách tiếp cận này dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt, đôi khi mang tính cực đoan khi chỉ chú trọng vào thứ hạng.
Với AI Mode, tư duy đó cần thay đổi. AI không chỉ hiển thị một kết quả duy nhất mà tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn. Điều quan trọng là trở thành một trong những nguồn dữ liệu đáng tin cậy mà AI lựa chọn. Điều này đòi hỏi nội dung phải thực sự giá trị, độc đáo, và thể hiện sự chuyên môn sâu thay vì chỉ dừng ở mức “chuẩn SEO”.
Bên cạnh đó, việc xây dựng mối quan hệ với các trang báo chí, nền tảng đánh giá và website uy tín sẽ gia tăng tín nhiệm. Khi AI đánh giá nguồn nào đáng tin cậy, thương hiệu của bạn sẽ có nhiều cơ hội được trích dẫn và xuất hiện trước người dùng hơn.
5. Chiến lược thúc đẩy doanh số cho doanh nghiệp từ AI Mode Shopping
Song song với việc hành vi mua sắm thay đổi, hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp cũng đối diện với những tác động đáng kể. Vậy doanh nghiệp cần phải thích nghi như thế nào, chiến lược thúc đẩy doanh số cần được điều chỉnh ra sao? Mời bạn tiếp tục theo dõi nội dung chi tiết dưới đây.
5.1. Đảm bảo dữ liệu sản phẩm chuẩn và đầy đủ
Trong bối cảnh AI Mode Shopping, dữ liệu sản phẩm chính là nền tảng để Google đánh giá và lựa chọn nguồn hiển thị. Doanh nghiệp cần khai báo thông tin theo đúng chuẩn schema, bao gồm giá, tình trạng còn hàng, đánh giá của khách hàng và thông tin vận chuyển.
Song song, Google Merchant Center phải được kết nối và tối ưu thường xuyên để đảm bảo nguồn tin luôn đầy đủ, chính xác và không gặp lỗi kỹ thuật. Hình ảnh và video cũng cần được đầu tư ở chất lượng cao, bởi AI sẽ trực tiếp sử dụng những nội dung này để tổng hợp và hiển thị cho người dùng.
Khi dữ liệu được chuẩn hóa và cập nhật liên tục, Google AI sẽ tin tưởng hơn. Từ đó, nền tảng sẽ ưu tiên sản phẩm của doanh nghiệp trong các phần so sánh và gợi ý mua hàng.
5.2. Nâng cao niềm tin và uy tín thương hiệu
Với AI Mode, thương hiệu được đánh giá bằng mức độ tin cậy. Vì vậy, doanh nghiệp cần khuyến khích khách hàng để lại những đánh giá chân thực, chi tiết và có hình ảnh minh chứng. Đây là yếu tố giúp AI nhận diện sản phẩm của bạn đáng tin cậy hơn.
Song song, việc xây dựng chiến lược quản trị danh tiếng. Thương hiệu cần duy trì hình ảnh tích cực trên các kênh trực tuyến, đồng thời phản hồi kịp thời trước những phản hồi tiêu cực. Đạt được các chứng nhận uy tín như Google Trusted Store hay Verified Merchant sẽ là điểm cộng lớn.
Khi AI Mode so sánh nhiều nhà bán lẻ, doanh nghiệp có uy tín sẽ có lợi thế vượt trội trong việc được lựa chọn và hiển thị.
5.3. Khai thác AI Mode như một kênh bán hàng trực tiếp
Thay vì chỉ coi AI Mode như một công cụ SEO, doanh nghiệp cần xem đây là một kênh bán hàng thực sự. Sự kết hợp giữa SEO và Google Shopping Ads giúp sản phẩm có cơ hội xuất hiện song song trong kết quả tìm kiếm, gia tăng mức độ phủ sóng.
Bên cạnh đó, tối ưu trang đích (landing page) là yếu tố then chốt. AI có thể đưa khách hàng đến với bạn, nhưng nếu trải nghiệm trên trang không thuyết phục, tỷ lệ chuyển đổi sẽ thấp.
Khi tận dụng AI Mode như một kênh bán hàng, traffic từ AI không chỉ dừng ở lượt truy cập mà còn được chuyển đổi thành doanh số thực tế.
5.4. Đầu tư vào chiến lược giá và khuyến mãi
AI Mode có thể so sánh giá giữa các gian hàng, vì vậy tính minh bạch và cạnh tranh về giá là yếu tố quyết định. Doanh nghiệp cần sử dụng công cụ theo dõi giá để kịp thời điều chỉnh, tránh bị lép vế so với đối thủ.
Bên cạnh giá bán, những ưu đãi nổi bật như miễn phí vận chuyển hoặc quà tặng kèm sẽ giúp thương hiệu tạo khác biệt. Điều quan trọng là các ưu đãi này phải được khai báo trong schema để AI có thể đọc và hiển thị.
Khi thông tin khuyến mãi xuất hiện trực tiếp trong phần tóm tắt của AI, doanh nghiệp sẽ dễ dàng thu hút người mua ngay từ bước tìm kiếm.
5.5. Ứng dụng các tính năng thanh toán
Thanh toán là điểm chạm quan trọng trong hành trình khách hàng. Việc tích hợp Google Pay cùng các phương thức phổ biến khác giúp quy trình mua sắm diễn ra mượt mà, giảm thiểu tình trạng bỏ giỏ hàng.
Nếu có thể, doanh nghiệp nên hợp tác với Google để kích hoạt tính năng thanh toán ủy thác (AI Smart Checkout). Điều này mang lại lợi thế cạnh tranh lớn, cho phép khách hàng theo dõi giá, đặt mua tự động và hoàn tất giao dịch nhanh chóng.
Một hệ thống thanh toán liền mạch sẽ không chỉ tối ưu trải nghiệm mà còn giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi đáng kể.
5.6. Kết hợp GEO (Generative Engine Optimization)
Trong kỷ nguyên tìm kiếm mới, nội dung không chỉ được viết để xếp hạng mà còn để trở thành nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho AI. Doanh nghiệp cần xuất bản nội dung theo ngôn ngữ tự nhiên, tập trung trả lời trực tiếp nhu cầu mua sắm, chẳng hạn như “nên chọn laptop nào dưới 20 triệu cho dân thiết kế”.
Ngoài ra, việc xây dựng nội dung dạng entity sẽ giúp Google hiểu rõ hơn về thương hiệu, sản phẩm và lĩnh vực bạn đang kinh doanh. Phủ sóng thông tin trên nhiều nền tảng khác nhau như báo chí, trang đánh giá hay diễn đàn sẽ gia tăng khả năng AI chọn bạn làm nguồn trích dẫn.
Khi đó, thương hiệu không chỉ cạnh tranh bằng giá cả mà còn được AI nhắc đến như một lựa chọn uy tín hàng đầu trong ngành.
6. Câu hỏi thường gặp về AI Mode Shopping
6.1. AI Mode Shopping khác gì so với Google Shopping truyền thống?
Google Shopping truyền thống chủ yếu hiển thị danh sách sản phẩm và quảng cáo từ các nhà bán lẻ.
Trong khi đó, AI Mode Shopping phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, sau đó tự động so sánh về giá, chất lượng, đánh giá và ưu đãi. Từ đó, Google đưa ra gợi ý mua hàng mang tính cá nhân hóa cho từng người dùng, giúp họ ra quyết định nhanh hơn.
6.2. Tính năng AI Mode Shopping đã có ở Việt Nam chưa?
Chưa. Google hiện đang thử nghiệm và triển khai AI Mode Shopping ở một số thị trường. Tại Việt Nam, tính năng này chưa phổ biến rộng rãi. Tuy nhiên, người dùng có thể đăng ký tham gia Search Labs (Phòng thí nghiệm Tìm kiếm) để trải nghiệm sớm nếu được mở tại khu vực.
6.3. AI Mode Shopping lấy dữ liệu từ đâu?
Google kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tổng hợp thông tin:
- Google Shopping Graph với hàng chục tỷ sản phẩm cập nhật theo thời gian thực.
- Merchant Center do doanh nghiệp cung cấp.
- Đánh giá và review từ khách hàng trên các nền tảng trực tuyến.
- Website có khai báo schema chuẩn, giúp Google dễ dàng đọc và xử lý dữ liệu.
6.4. Tính năng này ảnh hưởng thế nào đến SEO?
AI Mode Shopping làm giảm tỷ lệ click (CTR) vào website thương mại điện tử, vì người dùng được cung cấp sẵn thông tin ngay trên kết quả tìm kiếm. Điều này buộc SEO phải thay đổi:
- Tối ưu dữ liệu sản phẩm chuẩn schema và Merchant Center.
- Xây dựng thương hiệu uy tín với nhiều đánh giá tích cực.
- Chuyển từ SEO truyền thống sang GEO (Generative Engine Optimization) – tối ưu để thương hiệu được AI lựa chọn đưa vào câu trả lời.
6.5. Doanh nghiệp có thể làm gì để tăng cơ hội hiển thị trong AI Mode Shopping?
Để xuất hiện nổi bật trong AI Mode Shopping, doanh nghiệp cần:
- Đảm bảo dữ liệu sản phẩm chính xác, đầy đủ và chuẩn schema.
- Duy trì uy tín thương hiệu, khuyến khích khách hàng để lại review tích cực.
- Đầu tư vào hình ảnh và video chất lượng cao.
- Kết hợp chiến lược SEO, quảng cáo Google Shopping Ads và GEO để tối ưu khả năng hiển thị trên AI.
AI Mode Shopping đang thay đổi mạnh mẽ cách người dùng tìm kiếm và mua sắm trực tuyến. Doanh nghiệp không còn có thể chỉ dựa vào SEO truyền thống mà cần kết hợp dữ liệu chuẩn, tối ưu Merchant Center, xây dựng thương hiệu uy tín và triển khai GEO để thương hiệu được AI chọn lựa. Đây không chỉ là một xu hướng, mà là sự dịch chuyển tất yếu trong kỷ nguyên Google AI.
Nếu doanh nghiệp của bạn muốn không bị bỏ lại phía sau, hãy bắt đầu tối ưu ngay từ hôm nay. SEO AI MAX của SEONGON – Giải pháp SEO thế hệ mới, giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh số trong kỷ nguyên AI Search.
Liên hệ ngay hôm nay để đón đầu xu thế!
