(Bài viết chia sẻ bởi Karen Stocks – Phó chủ tịch phụ trách giải pháp đo lường toàn cầu của Google)
Nguồn hình ảnh: Jordan Corey của Halo Creative cho Hubspot.
Quảng cáo đang ở thời điểm xảy ra nhiều bước ngoặt quan trọng.
Trên không gian mạng, quy định về quyền riêng tư đang được quan tâm nhiều hơn, người tiêu dùng yêu cầu sự minh bạch và mong muốn có quyền kiểm soát dữ liệu của chính mình. Ngoài ta, việc nhiều nền tảng cũng bắt đầu đưa ra các bản cập nhật với các điều khoản bảo mật mới, ví dụ như Chrome với kế hoạch ngừng sử dụng cookie của bên thứ ba vào nửa cuối năm 2024 cũng đặt ra thách thức lớn với doanh nghiệp, đòi hỏi họ phải tìm ra cách đi bền vững hơn để đạt được mục tiêu Marketing và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Bên cạnh đó, các công nghệ mới như AI cũng phát triển nhanh chóng mang lại nhiều biến động lớn với các nhà quảng cáo nói riêng và chủ doanh nghiệp nói chung.
Tại Google, chúng tôi đang xây dựng các sản phẩm và dịch vụ để hỗ trợ tối đa cho nhà quảng cáo trong việc điều hướng quá trình chuyển đổi này và bắt đầu từ việc đo lường. Nếu triển khai các chiến dịch quảng cáo mà không có cách thức đo lường hiệu quả, bạn sẽ giống như đang lái xe mà không có bản đồ dẫn đường và rất dễ đi lạc hướng so với mục tiêu ban đầu. Với dữ liệu phù hợp và các nền tảng đo lường chính xác, bạn có thể thấy rõ mọi thứ đang vận hành ra sao để thực hiện điều chỉnh cho đúng.
Việc đo lường chi tiết trong bối cảnh hiện tại vẫn còn khá nhiều khó khăn. Tuy nhiên tin tốt là các phương thức đo lường hiện tại đã được tích hợp công nghệ AI và việc này sẽ giúp bạn đưa ra những quyết định chính xác hơn. Hoạt động của doanh nghiệp bạn sẽ hiệu quả hơn nếu bạn nắm được 3 vấn đề quan trọng về đo lường dưới đây, chúng tôi hy vọng rằng chúng sẽ giúp bạn thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh hiệu quả vào năm 2024.
Làm cách nào để đo lường hiệu quả của chiến dịch khi các nền tảng đang dần dừng sử dụng cookie của bên thứ ba?
Từ trước đến nay, cookie đóng vai trò rất quan trọng hỗ trợ các nhà quảng cáo thực hiện hiệu quả của các chiến dịch. Cookie và các thông tin nhận dạng khác sẽ tự động thu thập thông tin để nhà quảng cáo hiểu rõ hơn về tệp khách hàng của họ. Tuy nhiên việc này được cho là đang vi phạm quyền riêng tư của người dùng và dần bị loại bỏ.
90% nhà tiếp thị cho rằng dữ liệu về khách hàng rất quan trọng với hoạt động Marketing trên nền tảng số nhưng chỉ ⅓ trong số đó cho biết họ đang khai thác những dữ liệu đó một cách hiệu quả.
Đứng trước việc cookie của bên thứ ba bị dừng sử dụng, cách tốt nhất mà các nhà quảng cáo nên làm chính là tận dụng hiệu quả dữ liệu trực tiếp từ khách hàng của họ. Dữ liệu này được thu thập từ những hoạt động mà bạn thực hiện với khách hàng của mình và là thông tin mang tính quyết định đối với các giải pháp của Google. Khi bạn đã có cơ sở chính xác, Google AI sẽ dựa vào đó để cung cấp thông tin chi tiết và tìm kiếm khách hàng mới dựa trên các dữ liệu bạn đưa vào, bất kể loại dữ liệu đó có là tương tác trên web, lịch sử mua hàng hay tổng chi tiêu của họ. Điều này có nghĩa là nếu bạn cung cấp được các thông tin đầu vào chất lượng thì AI cũng sẽ đưa ra các thông tin đầu ra chất lượng.
Đầu tiên, hãy đặt mục tiêu của bạn, sau đó nghiên cứu kỹ về khách hàng và thực hiện một số điều chỉnh cần thiết để mang đến sự chính xác cao nhất có thể cho dữ liệu đầu vào, sau đó AI sẽ học hỏi từ bạn. Doanh nghiệp của bạn sở hữu hoàn toàn những dữ liệu này nên bạn có toàn quyền kiểm soát cách sử dụng và thu thập các dữ liệu đó. Trên hết, bền vững nhất vẫn là những hoạt động thu thập dữ liệu được xây dựng dựa trên niềm tin của khách hàng đối với thương hiệu của bạn và họ sẵn sàng cung cấp thông tin cho doanh nghiệp vì những thứ có ích mà doanh nghiệp mang lại cho họ.
Tuy nhiên, không may là nhiều doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc tự thu thập dữ liệu khách hàng. Họ cho rằng dữ liệu tự thu thập được thường bị phân mảnh, rời rạc và nằm rải rác trên nhiều kênh khác nhau (bao gồm cả hệ thống quản lý khách hàng) mà không có sự kết nối, tổng hợp. Thật vậy, như đã nói ở trên, trong khi 90% nhà tiếp thị cho rằng dữ liệu khách hàng là vô cùng quan trọng thì chỉ ⅓ trong số đó cho biết rằng họ đang sử dụng các dữ liệu ấy một cách hiệu quả.
Việc gắn thẻ hợp lý trên toàn trang web là điều cần thiết để đo lường và sử dụng dữ liệu thu thập được một cách hiệu quả.
Việc thu thập hiệu quả các dữ liệu của khách hàng và sử dụng các dữ liệu đó hợp lý là một thách thức nếu bạn tự thực hiện một cách thủ công. Đó là lý do tại sao Google đã giới thiệu các giải pháp như Trình quản lý dữ liệu quảng cáo (Google Ads Data Manager) để đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu, giúp đo lường lượt chuyển đổi và tiếp cận mọi người bằng các quảng cáo tương tự một cách dễ dàng hơn.
Ngoài việc ưu tiên chiến lược thu thập dữ liệu trực tiếp từ khách hàng, công cụ bảo vệ quyền riêng tư mà tôi nên áp dụng là gì?
Gắn thẻ trên toàn trang web là lựa chọn hợp lý để đo lường tốt nhất. Chúng giúp các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu chất lượng cao của khách hàng để hiểu cách họ tương tác trực tuyến với thương hiệu của mình.
Trước đây, rất khó để thiết lập và quản lý thẻ trang web nếu không có chuyên môn kỹ thuật hoặc sự hỗ trợ của các nền tảng quản lý thẻ như Trình quản lý thẻ của Google (Google Tag Manager). Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã giới thiệu một thẻ Google có thể tái sử dụng, giúp các nhà tiếp thị làm được nhiều việc hơn trên các sản phẩm và tài khoản Google khác nhau mà không cần thay đổi mã trang web của họ. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng triển khai tính năng gắn thẻ bổ sung nhằm đơn giản hóa việc thiết lập trang web và cung cấp nhiều thông tin đo lường chi tiết hơn.
Cho dù là thông qua thẻ Google hay Trình quản lý thẻ, việc gắn thẻ trên toàn trang web một cách hợp lý là điều cần thiết để đo lường và giúp bạn đưa ra được các cách xử lý dữ liệu hiệu quả nhất. The North Face là một trong những công ty đã thành công xuất sắc trong việc đo lường bằng cách gắn thẻ. Công ty này sử dụng trình quản lý thẻ của Google để nắm bắt toàn bộ hành vi của người tiêu dùng, biến những tín hiệu đó thành thông tin chi tiết và sau đó đo lường hành vi của khách hàng. Điều này đã giúp công ty điều chỉnh hoạt động Marketing của mình gần như real-time và phục vụ khách hàng được tốt hơn, mang lại kết quả khả quan là thúc đẩy chuyển đổi và tăng trưởng doanh thu thành công.
Bethany Evans, Phó Giám đốc tiếp thị Châu Mỹ của The North Face đã giải thích cách Trình quản lý thẻ của Google giúp nhóm của cô kịp thời nắm được các cụm từ tìm kiếm mới nhất cho sản phẩm của họ. Từ những thông tin đó, nhóm sẽ tối ưu lại tên sản phẩm của mình sao cho chúng sẽ hiển thị khi người dùng tìm kiếm các từ khóa đang “hot” đó. “Chúng tôi có thể nhanh chóng đổi tên sản phẩm của mình và đảm bảo rằng chức năng tìm kiếm đang hoạt động tốt. Về cơ bản, chuyển đổi và doanh thu của công ty đã tăng gấp ba lần chỉ sau một đêm vì mọi người đều tìm thấy sản phẩm của The North Face khi họ nhập các từ khóa liên quan trực tiếp đến các sản phẩm của chúng tôi”.
Ngoài thẻ trang web, một số công cụ hiện có khác của chúng tôi cũng sẵn sàng hoạt động. Bạn có thể khám phá những kiến thức cơ bản về AI của chúng tôi để có được một danh sách gợi ý đầy đủ hơn.
Mối quan hệ giữa dữ liệu thu thập trực tiếp từ khách hàng và AI là gì? Nó có tôn trọng quyền riêng tư không?
Thực tế, AI chỉ hoạt động hiệu quả và đưa ra các thông tin chất lượng khi chúng được nhận vào các thông tin chính xác. Nên nhớ rằng với AI, chất lượng thông tin đầu vào càng cao thì đầu ra sẽ càng tốt. Đối với một số trường hợp, thông tin đầu vào này có thể được thu thập từ việc cài đặt ứng dụng, cài đặt trang web hoặc được phân tích từ doanh thu và lịch sử mua hàng. Vì bạn là người hiểu rõ nhất về khách hàng cũng như mục tiêu chiến dịch của mình nên việc “dạy” cho AI hiểu về những điều đó sẽ giúp AI hiểu được đâu là những tín hiệu quan trọng nhất với doanh nghiệp của bạn.
Dữ liệu từ khách hàng đóng vai trò như nhiên liệu cao cấp cho các công cụ AI – cung cấp đầu vào chất lượng cao để tạo ra đầu ra tốt hơn. Mặc dù một số nhà quảng cáo lo lắng rằng việc cung cấp trực tiếp các dữ liệu từ khách hàng cho AI sẽ khiến họ mất kiểm soát nhưng thực tế không phải như vậy. Đó là lý do tại sao chúng tôi sử dụng dữ liệu chuyển đổi tổng hợp vì lợi ích chung của nhà quảng cáo, chẳng hạn như để hiểu liệu khách hàng có nhiều khả năng chuyển đổi hơn hay không. Dữ liệu chuyển đổi này đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện việc đặt giá thầu cũng như phát hiện thư rác và gian lận. Chúng tôi đảm bảo rằng dữ liệu của nhà quảng cáo vẫn được bảo vệ hoàn toàn, đồng thời sử dụng các giải pháp đo lường lâu dài, bền vững.
Dữ liệu của bên thứ nhất đóng vai trò như nhiên liệu cao cấp cho các công cụ AI — đầu vào chất lượng cao tạo ra đầu ra tốt hơn.
Tất cả các thuật toán AI đều được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn (big data), điều đó khiến chúng trở nên đáng tin cậy khi được cung cấp thông tin chính xác. Tuy nhiên có một lưu ý quan trọng rằng AI cần có thời gian để học hỏi, vì thế bạn bắt đầu làm việc với AI càng sớm thì nó càng sớm mang lại lợi ích cho bạn. Hiện tại, chúng tôi thấy có nhiều công ty đang vận hành bằng cách đánh giá kỹ càng các chỉ số hiệu quả kinh doanh của mình để từ đó xây dựng tổ chức theo cách linh hoạt hướng tới các nhu cầu kinh doanh cụ thể.
Một ví dụ điển hình về việc kết hợp dữ liệu trực tiếp với AI để đạt được kết quả ấn tượng chính là công ty xe đạp Swapfiets của Hà Lan. Là một doanh nghiệp kinh doanh theo hình thức đăng ký (trong mô hình này, khách hàng trả phí theo chu kỳ nhất định để duy trì quyền truy cập hoặc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp), một trong số những thách thức lớn nhất của Swapfiets là tìm kiếm và phát triển khách hàng mới. Để giải quyết vấn đề này, công ty họ đã khai thác Google AI bằng cách kết hợp mục tiêu thu nạp khách hàng mới của chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất với dữ liệu So khớp khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến. Swapfiets cho biết số lượng giao dịch của khách hàng mới đã tăng lên 36% và nhờ kết quả này mà việc thu hút khách hàng mới đã trở thành hoạt động liên tục được triển khai trong kế hoạch kinh doanh của công ty trên tất cả các thị trường của họ.
Chuẩn bị sẵn sàng – yếu tố quan trọng để chiến thắng
Có thể sự biến động liên tục của thị trường Marketing ngày nay sẽ khiến bạn cảm thấy choáng ngợp, nhưng đó là điều chắc chắn sẽ xảy ra và sẽ còn xảy ra liên tục trong tương lai. Vì thế, việc xây dựng hệ thống đo lường hiệu quả bằng cách ưu tiên sử dụng dữ liệu chất lượng cao, tận dụng các giải pháp thẻ và kết hợp với AI sẽ tạo cho doanh nghiệp của bạn một nền tảng vững chắc, giúp đạt được hiệu quả kinh doanh tốt hơn. Nếu bạn chưa bắt đầu áp dụng AI, hãy xem những điều cơ bản về AI, sau đó sẵn sàng tâm lý với một tương lai không có bên thứ 3 để bảo vệ kết quả đo lường của bạn và bắt đầu tăng trưởng kinh doanh vào năm 2024 thôi!
Liên hệ với SEONGON nếu bạn đang tìm kiếm một chiến lược Google Ads hiệu quả và phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn nhé!
Bài viết được dịch từ: thinkwithgoogle
